移动智能产品

OEM 数据始终属于 OEM 所有，仅供客户内部使用，用于实现特定项目的预期成果。这些数据不会被重复使用、共享或反馈到任何外部培训系统中。.

工程师无需学习一套新的提示语来进一步优化工作。产品能够理解工程背景、意图和标准；因此，工程师可以继续以他们一贯的方式工作，而人工智能会适应他们，而不是反过来。.

工程师被迫在不同系统间切换时，生产力会急剧下降。KPIT AI 产品在后台运行的同时，我们还开发了适用于开发环境的插件。因此，工程师可以根据实际使用场景和便利性，选择在自己的开发环境或 KPIT AI 产品界面上工作。.

现代车辆是系统之系统。产品设计旨在跨越多个出行领域及其相互作用，因为真正的工程挑战并非孤立存在。.

只有当人工智能的行为不可预测时，它才会构成风险。在安全至关重要的环境中，执行过程必须是确定性的、可审计的和可审查的。KPIT 人工智能产品正是基于这些原则而设计的，它将成为可靠性的保障，而非安全隐患。.

概念验证证明的是可能性，而生产则需要严格的纪律。关键不在于人工智能本身，而在于人工智能与既定流程、质量检查和人工监督的融合程度。这正是KPIT的人工智能产品能够从演示阶段走向实际部署的关键所在。.

KPIT 的 AI 产品能够创造价值，并能轻松连接到工程师们已经信赖的系统。与现有工具链的集成并非可选项，而是其基本原则。.