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LEUCHTFEUER
Mobilitätsintelligenz Von KPIT
Was ist Beacon?
Moderne Fahrzeuge sind softwaredefiniert, basieren auf komplexen Architekturen, strengen Standards und jahrelangen Entwicklungsentscheidungen. Künstliche Intelligenz kann die Entwicklung beschleunigen, aber Generische KI-Tools mangelt es an Domänenkontext und Unternehmensskalierung. Für Mobilitätsprojekte im großen Maßstab ist dies erforderlich. Beacon schließt diese Lücke.
Beacon ist KPITs KI-gestütztes Mobilitätsprodukt, das auf den Erkenntnissen aus über 2000 Produktionsprogrammen bei mehr als 25 globalen OEMs basiert.
Durch ein System spezialisierter KI-Agenten revolutioniert Beacon den Softwareentwicklungszyklus mit Funktionen auf Unternehmensebene, um spürbare Verbesserungen bei Produktivität, Qualität und Entscheidungsfindung zu erzielen.
Was Beacon auszeichnet
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24+
Monatelange Vorbereitung
Nächste Generation
Das Mobility-KI-Produkt wird täglich besser.
Übernehmen Sie, was sich bewährt hat.
und wird von OEMs weltweit hochgelobt!
Leuchtfeuer im Einsatz
Ihr digitales Cockpit revolutioniert
Plugins, die Ihre Entwicklungsumgebung nativ beschleunigen
KI-Produkt, das den gesamten Mobilitäts-Technologie-Stack antreiben kann.
30%+
Schnellere Softwarebereitstellungen
30%+
Verbesserung der Zuverlässigkeit durch schnelle Fehlerbehebung und Priorisierung
Mythen rund um das Mobility Intelligence Produkt von KPIT entlarvt
1: Die Daten der Mobilitätshersteller müssen hochgradig strukturiert sein, um das Produkt überhaupt nutzen zu können.
Daten aus der Mobilitätsentwicklung sind selten übersichtlich, und das müssen sie auch nicht sein. Reale Programme basieren auf einer Mischung aus Spezifikationen, Dokumenten, Code, Testprotokollen und Werkzeugdaten, die über Jahre hinweg entstanden sind. Das Produkt ist für die Arbeit mit den Daten im Ist-Zustand konzipiert, nicht für einen idealisierten zukünftigen Zustand.
2: OEM-Daten werden zum Trainieren von KI-Modellen verwendet.
OEM-Daten bleiben ausschließlich OEM-Daten. Sie werden nur innerhalb der Kundenumgebung verwendet, um die Ergebnisse des jeweiligen Programms zu erzielen. Sie werden weder wiederverwendet, weitergegeben noch in externe Trainingssysteme eingespeist.
3: Ingenieure müssen Experten für schnelles Engineering sein, um Ergebnisse zu erzielen.
Ingenieure müssen keine neuen Eingabeaufforderungen lernen, um ihre Arbeit weiter zu optimieren. Das Produkt versteht den technischen Kontext, die Absicht und die Standards; so arbeiten die Ingenieure wie gewohnt, während sich die KI an sie anpasst – und nicht umgekehrt.
4: Ingenieure müssen ihre Entwicklungswerkzeuge verlassen, um KI zu nutzen.
Die Produktivität sinkt, sobald Entwickler gezwungen sind, zwischen verschiedenen Systemen zu wechseln. Während das KPIT AI-Produkt im Hintergrund läuft, haben wir ein Plugin für Entwicklungsumgebungen entwickelt. So können Entwickler je nach Anwendungsfall und Bedarf wählen, ob sie in ihrer gewohnten Entwicklungsumgebung oder über die Benutzeroberfläche des KPIT AI-Produkts arbeiten möchten.
5: Das Produkt ist auf wenige Mobilitätsbereiche beschränkt.
Moderne Fahrzeuge sind Systeme aus Systemen. Das Produkt ist so konzipiert, dass es mehrere Mobilitätsbereiche und deren Wechselwirkungen abdeckt, denn echte technische Herausforderungen existieren nicht isoliert.
6: KI kann in sicherheitskritischen Produktionsprogrammen nicht vertraut werden.
KI wird erst dann riskant, wenn sie sich unvorhersehbar verhält. In sicherheitskritischen Umgebungen muss die Ausführung deterministisch, nachvollziehbar und überprüfbar sein. Das KI-Produkt von KPIT wurde nach diesen Prinzipien entwickelt und stellt somit eine zusätzliche Sicherheitsebene dar – keine Schwachstelle.
7: KI eignet sich gut für Machbarkeitsstudien, aber nicht für Produktionsprogramme.
Proof-of-Concepts beweisen die Machbarkeit. Die Produktion erfordert Disziplin. Der Unterschied liegt nicht in der KI selbst, sondern darin, wie tief sie in geregelte Prozesse, Qualitätskontrollen und menschliche Aufsicht integriert ist. Genau das ermöglicht es KPITs KI-Produkt, den Sprung von der Demophase zur Markteinführung zu schaffen.
8: Die Integration von KI in bestehende OEM-Entwicklungswerkzeuge ist nicht praktikabel
Das KI-Produkt von KPIT bietet Mehrwert und lässt sich problemlos in die Systeme integrieren, denen Ingenieure bereits vertrauen. Die Integration in bestehende Toolchains ist keine Option, sondern ein grundlegendes Prinzip.
