Da Automobil‑OEMs die neuesten Trends in der vernetzten Mobilität verfolgen, stehen sie vor einer Vielzahl von Herausforderungen. Die stetig wachsenden Datenmengen vernetzter Fahrzeuge erfordern skalierbare und sichere Cloud‑Infrastrukturen sowie Edge‑Analytics‑Lösungen, die auch mit begrenzten Ressourcen umgehen können.
Darüber hinaus müssen OEMs Fahrzeugdaten standardisieren und verwalten, die Einhaltung neuer regulatorischer Vorgaben sicherstellen und sensible Kundendaten schützen.
Datenflut
Mit der zunehmenden Anzahl an Sensoren und Steuergeräten in modernen Fahrzeugen haben Automobilhersteller Schwierigkeiten, die stetig wachsenden Datenmengen effektiv zu verwalten und zu verarbeiten.
Datensilos und mangelnde Interoperabilität
Daten sind häufig über verschiedene Fahrzeugdomänen hinweg isoliert, was es erschwert, einen ganzheitlichen Überblick über die Fahrzeugleistung zu erhalten.
Cybersicherheitsrisiken
Mit zunehmender Vernetzung von Fahrzeugen werden Cybersicherheitsrisiken zu einem immer wichtigeren Thema.
Einhaltung regulatorischer Anforderungen
Automobilhersteller müssen eine Vielzahl regulatorischer Vorgaben erfüllen, wie beispielsweise WP.29, das den Einsatz fortschrittlicher Sicherheitsfunktionen vorschreibt.
Die Macht der Daten mit der KPIT-Datenplattform: Fahrzeuge in intelligente Ökosysteme verwandeln
Cloud‑native Lösungen zur Beschleunigung digitalisierter und vernetzter Mobilitäts‑Roadmaps
Durch den Einsatz cloudbasierter Lösungen kann die Automobilindustrie Innovationen beschleunigen, die Effizienz steigern und ein verbessertes Kundenerlebnis bieten.
Partnerschaften
Mit führenden Cloud‑Lösungsanbietern wie Microsoft Azure, AWS und Google Cloud.
Kompetenzen
Verfügbarer Pool an zertifizierten Fachkräften mit Kenntnissen in Cloud-Entwicklung, DevOps, Cloud-Management und Validierung.
Data Engineering, Big Data & KI/ML-Kenntnisse für Cloud-Scale-Analytics.
Angebote
Branchenspezifische Cloud-Lösungen für vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren und Fahrzeugdiagnose.
Zertifizierte Lösungen, die auf mehreren Cloud-Marktplätzen veröffentlicht werden.
Expertise in der Fahrzeug-Cloud-Integration
TCU-zu-Cloud- und Cloud-zu-Cloud-Integration
Cloud-IoT-Plattformen.
Domänenrelevante Analysen und ML-Modelle
Cloudbasierte vorausschauende Fahrzeugwartung und geführte Diagnose.
ML-Modelle
Fahrer-, Fahrzeug- und Routeninformationen.
Fahrzeugvernetzung am Edge revolutionieren: Effizienz, Sicherheit und Innovation vorantreiben
Edge Computing revolutioniert die Fahrzeugvernetzung durch höhere Geschwindigkeit, Effizienz, Sicherheit und Innovationsfähigkeit. Die Datenverarbeitung direkt im Fahrzeug ermöglicht schnellere Reaktionszeiten, eine optimierte Datennutzung, verbesserte Sicherheit sowie die Entwicklung neuer Fahrzeugfunktionen.
Gestärkte Datenhoheit
Edge‑Analytics stellt sicher, dass Daten nahe an ihrer Quelle verbleiben. Dadurch behalten OEMs die volle Kontrolle und Anpassungsfähigkeit über ihre Daten und verbessern Autonomie sowie Sicherheit.
Verbesserter Datenschutz
Minimieren Sie Datenschutzrisiken durch die lokale Datenverarbeitung, reduzieren Sie die Offenlegungspflichten und gewährleisten Sie die Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen.
Optimierte Datenübertragung, maximale Einsparungen
Edge-Analytics minimiert die Datenübertragung in die Cloud, senkt die Telemetriekosten und optimiert die Speichernutzung, was zu erheblichen finanziellen Einsparungen führt.
Datenmanagement als strategischen Vorteil nutzen.
Effektives Datenmanagement ist der Schlüssel, um wertvolle Fahrzeugeinblicke zu gewinnen, Datensicherheit zu gewährleisten und Innovationen zu beschleunigen. Durch die Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Informationen lassen sich Fahrzeugleistung verbessern, Abläufe optimieren und herausragende Kundenerlebnisse schaffen.
Dateneinblicke erschließen
Datenmanagement‑Technologien ermöglichen es, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu erfassen, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu identifizieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen – zur Optimierung von Sicherheit, Leistung und Nutzererlebnis.
Vereinfachte Datenverwaltung
Eine robuste Daten-Governance durch die Nutzung umfassender Datenrichtlinien, die Einhaltung von Branchenstandards und die Erfüllung von Compliance-Anforderungen gewährleistet die Datenintegrität und die Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen auf allen Ebenen.
Umgang mit Datenkomplexität und -volumen
Effektives Datenmanagement umfasst das Komprimieren und Sampling von Daten, die Sicherstellung der Genauigkeit, die Definition von Eigentumsregeln und die Nutzung fortgeschrittener Analysemethoden zur Gewinnung von Erkenntnissen.
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