KI-gestützte Validierung · von KPIT

KPITs Weltstiftungsmodell

Um zu beschleunigen AD/ADAS-Validierung

Nahtlose Integration mit Simulations- und Validierungsumgebungen zur Verbesserung der Abdeckung, Senkung der Kosten und Ermöglichung produktionsreifer Autonomie

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Weitere Szenarien aus jeder Stunde bereits erfasster Daten
5×
Geringere Rechenkosten
Monate→Wochen
Komprimierung in Zertifizierungszyklen
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Mängel wurden in SIL entdeckt, nicht während der Fahrzeugprüfung.

Alle Validierungsphasen, Präsentiert von KWFM.

Ein Fundament. Jede Werkbank. Von der reinen Software bis zum realen Fahrzeug.

ETAPPE 01

Software-in-the-Loop-Simulation

SIL
Reine Software
ABFAHRT 02

SIL-HIL integriert

Komponente HIL
NUR AD/ADAS-STEUERGERÄT
ETAGE 03

System / Laborwagenbänke

System HIL
AD/ADAS + ALLE Steuergeräte
ETAGE 04

Fahrzeug-in-der-Schleife-Simulation

VIL
ECHTES FAHRZEUG + SENSOREN
KPIT World Foundation Model
Der Einzelmotor jede Stufe mit Energie versorgen
Was ist KWFM?

Ein Basismodell, speziell entwickelt für autonome Fahrsysteme.

KWFM ist das von KPIT entwickelte Basismodell für die Automobilindustrie, das Millionen realitätsnaher Fahrszenarien auf Abruf generiert und auf jede geografische Umgebung und jeden Sensortyp abgestimmt ist. Es ermöglicht Automobilherstellern, ihre Systeme für autonomes Fahren anhand jedes denkbaren Szenarios zu validieren, ohne Millionen von Kilometern im realen Straßenverkehr zurücklegen zu müssen.

LIVE · KWFM

Was KWFM von anderen unterscheidet

Diversifiziert

Für geografische und segmentbezogene Variationen geschult.

Quantisiert

Optimiertes Modell für Echtzeitausführungen.

Simuliert

Integriert mit führenden Simulationsprogrammen.

HDMAPized

Integriert mit HD-Karten für realitätsnahe Straßenverhältnisse.

Zwei Zufahrtswege. Ein Triebwerk ausgefallen.

ROUTE 01

OEMs verfügen über FoT-Daten

Nutzen Sie Ihre vorhandenen Daten optimal. Finden Sie die ungeraden Lücken. Erhöhen Sie die Abdeckung.

Odd-Gap-Analysator + Fundamentmodell
›
ROUTE 02

OEMs verfügen nicht über FoT-Daten

Keine Daten? Nutzen Sie den Szenariokatalog von KPIT. Generieren Sie Szenen, die auf der Straße nicht sicher realisierbar sind.

Szenario-Katalog + HD-Karten + Fundamentmodell
›
DER MOTOR
Speziell auf Fahrdaten trainiert. Physikalisch fundiert. Sensorkonfiguration abgestimmt.
Synthetische Szenarien, die in großem Maßstab über verschiedene Regionen hinweg generiert werden
Synthetische Fahrszenarien – Geografie, Straßentypen, Wetter und Bedingungen

Ein Fundamentmodell. Szenarien für jede Straße, jede Region.

🇺🇸USA
🇮🇳INDIEN
Erstellt auf einer Datenbank, die von ARAI im Rahmen einer Vereinbarung geteilt wird.
🇯🇵JAPAN
🇰🇷SÜDKOREA

Häufig gefragt. Direkt beantwortet.

Worin unterscheidet sich KWFM von einem allgemeinen Weltmodell?

Universelle Weltmodelle dienen der Robotik, Lagerhaltung, Medizin und Automobilindustrie und basieren auf einer einzigen Trainingsbasis. KWFM ist speziell für autonomes Fahren trainiert, geografisch feinabgestimmt, für die spezifischen Sensormodalitäten der Fahrzeugwahrnehmung konfiguriert und auf Produktionskosten optimiert. KWFM erzeugt physikalisch konsistente Reflexionen, Straßenoberflächen, Fahrspuren und Schilderartefakte, die von allgemeinen Modellen nicht erfasst werden.

Wo läuft KWFM – auf unserer Infrastruktur oder auf Ihrer?

KWFM läuft innerhalb Ihrer Infrastruktur. Sensible Programmdaten und Daten von HIL-Anlagen verbleiben in Ihren Räumlichkeiten oder in der Cloud. Unsere Ingenieure arbeiten eng mit Ihrem Team zusammen, um das Modell zu optimieren, Szenarien zu generieren und es in Ihre HIL-Anlagen zu integrieren.

Woran können wir erkennen, dass die von KWFM generierten Szenarien realistisch genug sind, um ihnen vertrauen zu können?

Auf dem BRISQUE-Index für wahrnehmungstechnischen Realismus liegen die von KWFM generierten Szenen auf Augenhöhe mit realen Fahrvideos und deutlich vor herkömmlichen Simulationsergebnissen. Reflexionen, Straßenoberflächen, Fußgängerverhalten, Kamerablenden und Wettereffekte werden so detailliert dargestellt, dass Ihre AD-Technologie wie im realen Straßenverkehr reagieren kann.

Wie lässt sich die Vollständigkeit der Szenarioabdeckung quantifizieren?

Die Abdeckung ist an Ihren operativen Designbereich (ODD) angelehnt. Ausgehend von der ODD-Definition generiert KWFM systematisch Szenarien für die darin enthaltenen Grenzfälle und widrigen Bedingungen und ordnet sie den Anforderungen von NCAP, GSR, UN R157, ISO 26262 (Funktionale Sicherheit) und ISO 21448 (SOTIF) zu. Jedes generierte Szenario entspricht einer regulatorischen oder programmbezogenen Anforderung, sodass Sie Vollständigkeit und nicht nur Umfang nachweisen können.

Wir haben bereits eine Active Directory-Lösung von einem anderen Anbieter. Kann KWFM die bestehende Lösung des anderen Anbieters in unserem Namen validieren?

Ja. KWFM ist optimal auf Ihre geografischen Gegebenheiten abgestimmt und läuft in Ihrer Umgebung, sodass Ihr Team systematisch überprüfen kann, ob der integrierte Stack in der Welt, in der Ihre Kunden tatsächlich fahren werden, korrekt funktioniert – lange vor dem Fahrzeugtest.

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