Inspirierende Innovationen für eine bessere Welt

KPIT STEM Dialogues – Interview with Professor Jane Hillston

Q: What is the core problem your research addresses?

A: My work focuses on understanding the trade-off between service demand and limited resources. Whether it’s something simple like pizza delivery or complex systems like automotive computing or AI, the challenge is to ensure users get acceptable service levels without overburdening resources.

We use mathematical modeling to help identify where that balance lies ensuring systems are both efficient and sustainable.

Q: How do you explain performance modeling in simple terms?

A: It’s about understanding how systems behave under demand. For example, if too many people request a service at the same time, delays occur. If you add more resources, costs increase.

So, the goal is to design systems that deliver a good user experience while keeping resource usage practical and cost-effective.

Q: How did you transition from mathematics to computer science?

A: I started in abstract mathematics, particularly algebraic topology, which I found intellectually beautiful. But I wanted my work to have a more tangible impact.

So, I moved into computer science, where I could apply mathematical thinking to real-world problems and systems that directly affect people.

Q: What role does your work play in today’s AI-driven world?

A: AI systems today are built at enormous scale, consuming vast amounts of resources. From a performance modeling perspective, the key question is:

Are we designing these systems efficiently?

There is a need to rethink architectures so that we can achieve similar outcomes using fewer resources, making systems more sustainable and scalable.

Q: What are the major risks in how AI is currently being used?

A: One concern is the environmental and infrastructure cost from energy consumption to hardware usage.

Another is that we may be applying overly complex AI solutions to problems that don’t require them, leading to inefficiency.

Q: Have you applied your work beyond computing systems?

A: Yes, I’ve worked on biological systems specifically modeling circadian rhythms, which explain how organisms respond to light and dark cycles.

I’ve also worked on transportation systems, including optimizing bus networks and bike-sharing systems, where modeling helps improve real-world operations.

Q: What keeps your curiosity alive as a researcher?

A: I deliberately set aside time for exploration without a specific goal just reading, browsing ideas, and following connections.

I also value writing deeply. Writing helps clarify thinking and is essential to communicating scientific ideas effectively.

Q: What advice would you give students in the age of AI?

A: Develop critical thinking. Don’t rely entirely on AI-generated summaries or outputs. You need to understand and question information yourself.

AI is a powerful tool, but it still requires human judgment and supervision.

Q: How do you see the role of AI in science overall?

A: I’m very positive about AI’s potential it can significantly accelerate discovery.

However, it should be used as a supporting tool, not a replacement for human insight and reasoning.

Q: What are your interests outside core research?

A: I’ve always loved reading and writing, and if I hadn’t pursued computer science, I would likely have become a writer.

KPIT STEM Dialogues – Interview with Professor Jane Hillston

Q: What is the core problem your research addresses?

A: My work focuses on understanding the trade-off between service demand and limited resources. Whether it’s something simple like pizza delivery or complex systems like automotive computing or AI, the challenge is to ensure users get acceptable service levels without overburdening resources.

We use mathematical modeling to help identify where that balance lies ensuring systems are both efficient and sustainable.

Q: How do you explain performance modeling in simple terms?

A: It’s about understanding how systems behave under demand. For example, if too many people request a service at the same time, delays occur. If you add more resources, costs increase.

So, the goal is to design systems that deliver a good user experience while keeping resource usage practical and cost-effective.

Q: How did you transition from mathematics to computer science?

A: I started in abstract mathematics, particularly algebraic topology, which I found intellectually beautiful. But I wanted my work to have a more tangible impact.

So, I moved into computer science, where I could apply mathematical thinking to real-world problems and systems that directly affect people.

Q: What role does your work play in today’s AI-driven world?

A: AI systems today are built at enormous scale, consuming vast amounts of resources. From a performance modeling perspective, the key question is:

Are we designing these systems efficiently?

There is a need to rethink architectures so that we can achieve similar outcomes using fewer resources, making systems more sustainable and scalable.

Q: What are the major risks in how AI is currently being used?

A: One concern is the environmental and infrastructure cost from energy consumption to hardware usage.

Another is that we may be applying overly complex AI solutions to problems that don’t require them, leading to inefficiency.

Q: Have you applied your work beyond computing systems?

A: Yes, I’ve worked on biological systems specifically modeling circadian rhythms, which explain how organisms respond to light and dark cycles.

I’ve also worked on transportation systems, including optimizing bus networks and bike-sharing systems, where modeling helps improve real-world operations.

Q: What keeps your curiosity alive as a researcher?

A: I deliberately set aside time for exploration without a specific goal just reading, browsing ideas, and following connections.

I also value writing deeply. Writing helps clarify thinking and is essential to communicating scientific ideas effectively.

Q: What advice would you give students in the age of AI?

A: Develop critical thinking. Don’t rely entirely on AI-generated summaries or outputs. You need to understand and question information yourself.

AI is a powerful tool, but it still requires human judgment and supervision.

Q: How do you see the role of AI in science overall?

A: I’m very positive about AI’s potential it can significantly accelerate discovery.

However, it should be used as a supporting tool, not a replacement for human insight and reasoning.

Q: What are your interests outside core research?

A: I’ve always loved reading and writing, and if I hadn’t pursued computer science, I would likely have become a writer.

KPIT STEM Dialogues – Interview with Professor Jane Hillston

Q: What is the core problem your research addresses?

A: My work focuses on understanding the trade-off between service demand and limited resources. Whether it’s something simple like pizza delivery or complex systems like automotive computing or AI, the challenge is to ensure users get acceptable service levels without overburdening resources.

We use mathematical modeling to help identify where that balance lies ensuring systems are both efficient and sustainable.

Q: How do you explain performance modeling in simple terms?

A: It’s about understanding how systems behave under demand. For example, if too many people request a service at the same time, delays occur. If you add more resources, costs increase.

So, the goal is to design systems that deliver a good user experience while keeping resource usage practical and cost-effective.

Q: How did you transition from mathematics to computer science?

A: I started in abstract mathematics, particularly algebraic topology, which I found intellectually beautiful. But I wanted my work to have a more tangible impact.

So, I moved into computer science, where I could apply mathematical thinking to real-world problems and systems that directly affect people.

Q: What role does your work play in today’s AI-driven world?

A: AI systems today are built at enormous scale, consuming vast amounts of resources. From a performance modeling perspective, the key question is:

Are we designing these systems efficiently?

There is a need to rethink architectures so that we can achieve similar outcomes using fewer resources, making systems more sustainable and scalable.

Q: What are the major risks in how AI is currently being used?

A: One concern is the environmental and infrastructure cost from energy consumption to hardware usage.

Another is that we may be applying overly complex AI solutions to problems that don’t require them, leading to inefficiency.

Q: Have you applied your work beyond computing systems?

A: Yes, I’ve worked on biological systems specifically modeling circadian rhythms, which explain how organisms respond to light and dark cycles.

I’ve also worked on transportation systems, including optimizing bus networks and bike-sharing systems, where modeling helps improve real-world operations.

Q: What keeps your curiosity alive as a researcher?

A: I deliberately set aside time for exploration without a specific goal just reading, browsing ideas, and following connections.

I also value writing deeply. Writing helps clarify thinking and is essential to communicating scientific ideas effectively.

Q: What advice would you give students in the age of AI?

A: Develop critical thinking. Don’t rely entirely on AI-generated summaries or outputs. You need to understand and question information yourself.

AI is a powerful tool, but it still requires human judgment and supervision.

Q: How do you see the role of AI in science overall?

A: I’m very positive about AI’s potential it can significantly accelerate discovery.

However, it should be used as a supporting tool, not a replacement for human insight and reasoning.

Q: What are your interests outside core research?

A: I’ve always loved reading and writing, and if I hadn’t pursued computer science, I would likely have become a writer.

KPIT STEM Dialogues – Interview with Professor Jane Hillston

Q: What is the core problem your research addresses?

A: My work focuses on understanding the trade-off between service demand and limited resources. Whether it’s something simple like pizza delivery or complex systems like automotive computing or AI, the challenge is to ensure users get acceptable service levels without overburdening resources.

We use mathematical modeling to help identify where that balance lies ensuring systems are both efficient and sustainable.

Q: How do you explain performance modeling in simple terms?

A: It’s about understanding how systems behave under demand. For example, if too many people request a service at the same time, delays occur. If you add more resources, costs increase.

So, the goal is to design systems that deliver a good user experience while keeping resource usage practical and cost-effective.

Q: How did you transition from mathematics to computer science?

A: I started in abstract mathematics, particularly algebraic topology, which I found intellectually beautiful. But I wanted my work to have a more tangible impact.

So, I moved into computer science, where I could apply mathematical thinking to real-world problems and systems that directly affect people.

Q: What role does your work play in today’s AI-driven world?

A: AI systems today are built at enormous scale, consuming vast amounts of resources. From a performance modeling perspective, the key question is:

Are we designing these systems efficiently?

There is a need to rethink architectures so that we can achieve similar outcomes using fewer resources, making systems more sustainable and scalable.

Q: What are the major risks in how AI is currently being used?

A: One concern is the environmental and infrastructure cost from energy consumption to hardware usage.

Another is that we may be applying overly complex AI solutions to problems that don’t require them, leading to inefficiency.

Q: Have you applied your work beyond computing systems?

A: Yes, I’ve worked on biological systems specifically modeling circadian rhythms, which explain how organisms respond to light and dark cycles.

I’ve also worked on transportation systems, including optimizing bus networks and bike-sharing systems, where modeling helps improve real-world operations.

Q: What keeps your curiosity alive as a researcher?

A: I deliberately set aside time for exploration without a specific goal just reading, browsing ideas, and following connections.

I also value writing deeply. Writing helps clarify thinking and is essential to communicating scientific ideas effectively.

Q: What advice would you give students in the age of AI?

A: Develop critical thinking. Don’t rely entirely on AI-generated summaries or outputs. You need to understand and question information yourself.

AI is a powerful tool, but it still requires human judgment and supervision.

Q: How do you see the role of AI in science overall?

A: I’m very positive about AI’s potential it can significantly accelerate discovery.

However, it should be used as a supporting tool, not a replacement for human insight and reasoning.

Q: What are your interests outside core research?

A: I’ve always loved reading and writing, and if I hadn’t pursued computer science, I would likely have become a writer.

KPIT STEM Dialogues – Interview with Professor Jane Hillston

Q: What is the core problem your research addresses?

A: My work focuses on understanding the trade-off between service demand and limited resources. Whether it’s something simple like pizza delivery or complex systems like automotive computing or AI, the challenge is to ensure users get acceptable service levels without overburdening resources.

We use mathematical modeling to help identify where that balance lies ensuring systems are both efficient and sustainable.

Q: How do you explain performance modeling in simple terms?

A: It’s about understanding how systems behave under demand. For example, if too many people request a service at the same time, delays occur. If you add more resources, costs increase.

So, the goal is to design systems that deliver a good user experience while keeping resource usage practical and cost-effective.

Q: How did you transition from mathematics to computer science?

A: I started in abstract mathematics, particularly algebraic topology, which I found intellectually beautiful. But I wanted my work to have a more tangible impact.

So, I moved into computer science, where I could apply mathematical thinking to real-world problems and systems that directly affect people.

Q: What role does your work play in today’s AI-driven world?

A: AI systems today are built at enormous scale, consuming vast amounts of resources. From a performance modeling perspective, the key question is:

Are we designing these systems efficiently?

There is a need to rethink architectures so that we can achieve similar outcomes using fewer resources, making systems more sustainable and scalable.

Q: What are the major risks in how AI is currently being used?

A: One concern is the environmental and infrastructure cost from energy consumption to hardware usage.

Another is that we may be applying overly complex AI solutions to problems that don’t require them, leading to inefficiency.

Q: Have you applied your work beyond computing systems?

A: Yes, I’ve worked on biological systems specifically modeling circadian rhythms, which explain how organisms respond to light and dark cycles.

I’ve also worked on transportation systems, including optimizing bus networks and bike-sharing systems, where modeling helps improve real-world operations.

Q: What keeps your curiosity alive as a researcher?

A: I deliberately set aside time for exploration without a specific goal just reading, browsing ideas, and following connections.

I also value writing deeply. Writing helps clarify thinking and is essential to communicating scientific ideas effectively.

Q: What advice would you give students in the age of AI?

A: Develop critical thinking. Don’t rely entirely on AI-generated summaries or outputs. You need to understand and question information yourself.

AI is a powerful tool, but it still requires human judgment and supervision.

Q: How do you see the role of AI in science overall?

A: I’m very positive about AI’s potential it can significantly accelerate discovery.

However, it should be used as a supporting tool, not a replacement for human insight and reasoning.

Q: What are your interests outside core research?

A: I’ve always loved reading and writing, and if I hadn’t pursued computer science, I would likely have become a writer.

The Science of Trade-offs: Why Perfection is Impossible

Every system—from pizza delivery to AI platforms—faces the same fundamental constraint: you cannot maximize both speed and efficiency with limited resources. Hillston’s work shows that designing systems is not about achieving perfection, but about finding the best possible compromise between what users want and what systems can sustain.

When Intuition Fails: Why Systems Need Mathematics

Simple choices in system design can produce unexpected outcomes. For example, a setup that increases overall throughput may worsen individual waiting times. These counterintuitive outcomes highlight why real-world systems cannot be designed using intuition alone—mathematical models are essential to reveal hidden trade-offs.

The Hidden Inefficiency Behind Modern AI

Today’s AI systems are scaling rapidly, often assuming access to near-unlimited compute and energy. Hillston challenges this approach, arguing that the real problem is not just consumption—but whether we are using overly complex architectures for problems that don’t require them.
The next frontier is not bigger AI—it is smarter, more efficient AI.

From Data Abundance to Data Scarcity

In computing systems, data is abundant and continuously generated. In contrast, in biological sciences, obtaining even a single meaningful data point can take days of controlled experimentation. This stark difference changes how models are built—what works in software systems cannot directly translate to biology, requiring fundamentally different modeling approaches.

Modeling Life: From Algorithms to Biology

Hillston’s work extends beyond computing into biology, where she has helped model circadian rhythms—the internal clocks that regulate how organisms respond to light and darkness. This illustrates how mathematical frameworks can uncover patterns in living systems, bridging the gap between computation and life sciences.

AI is Powerful—But It Cannot Replace Understanding

While AI can accelerate research and automate tasks, it cannot replace human understanding. Hillston emphasizes that without strong critical thinking skills, users risk accepting outputs they do not fully understand.
The real danger is not that AI will replace humans—but that humans may lose the ability to question it.

Curiosity is a Discipline, Not an Accident

Sustained innovation does not come from structured work alone. Hillston deliberately creates space to explore ideas without immediate goals—reading, browsing, and following intellectual threads. This practice of intentional curiosity is what fuels long-term creativity and discovery.

Von Allotropen bis zu Flugzeugen: Warum Kohlenstoff uns immer noch fasziniert

Die Polymorphie von Kohlenstoff ist nicht nur theoretisches Wissen, sondern beeinflusst die Leistungsfähigkeit in der Praxis. Dasselbe Element, aus dem Diamant oder Graphit bestehen, lässt sich zu Fasern mit außergewöhnlich hohem Steifigkeits-Gewichts-Verhältnis verarbeiten – ein Grund dafür, dass Verbundwerkstoffe die Zukunft von Autos und Flugzeugen prägen.

Automatisierung trifft auf Materialwirtschaft: Ein Teil pro Minute

Das Ziel einer Taktzeit von einer Minute für Verbundbauteile erforderte eine durchgängige Automatisierung: robotergestütztes Laminieren mit minimalem Materialverbrauch, Heißpresshärtung und robotergestützte Inspektion. Laserscanning in Kombination mit KI-gestützter Fehlerkennzeichnung macht die Qualitätskontrolle zu einem geschlossenen Regelkreis und ebnet den Weg zu einer selbstkorrigierenden Fertigung.

KI als wissenschaftlicher Kraftverstärker

Moderne KI kann monatelange experimentelle Iterationen in stundenlange Berechnungen verkürzen. Ob beim Aufspüren ungeeigneter Bioprozessrouten oder beim Beschleunigen der Strukturvorhersage – KI verändert die Art und Weise, wie Labore planen, testen und Entscheidungen treffen.

Energie, Sicherheit und der “Dreamliner-Effekt”

Verbundwerkstoffe machen mittlerweile über die Hälfte der Struktur der Boeing 787 aus und ermöglichen so erhebliche Einsparungen bei den Treibstoffemissionen. In Batterien unterstützen die Eigenschaften von Kohlenstoff sicherere Architekturen – von Gehäusen bis hin zu innovativen Anoden – und erweitern damit die Möglichkeiten der Energiespeicherung.

Konstruktion für die Demontage

Neue chemische Verfahren ermöglichen die Aufspaltung vernetzter Harze zur Rückgewinnung von Fasern und Harzen und ebnen so den Weg für die großflächige Wiederverwertbarkeit von Verbundwerkstoffen. Die Integration von Strategien für das Ende des Produktlebenszyklus bereits in die Designphase ist zentral für eine Kreislaufwirtschaft im Bereich der Werkstoffe.

Der Mensch im Mittelpunkt moderner Fabriken

Die Fabrik der Zukunft ist digital und robotisch, aber menschliche Kreativität orchestriert sie – Ingenieure bewältigen die Variabilität, verbessern Prozesse und harmonisieren die Automatisierung im Hinblick auf Flexibilität, Sicherheit und Qualität.

1. Erst die Literatur, dann die Wissenschaft

Obwohl er als Sohn von Wissenschaftlern geboren wurde, galten Dr. Ramakrishnans frühe Interessen dem Lesen und Schreiben. Erst in der Mittelschule, angeregt durch einen begabten Physiklehrer, entwickelte er eine Leidenschaft für die Naturwissenschaften.

2. Von Tamil Nadu nach Vadodara: Ein multikultureller Start

Seine Kindheit war von einem großen Umbruch geprägt – dem Umzug von Tamil Nadu nach Vadodara, dem Wechsel der Sprache und des kulturellen Umfelds. Diese frühe Anpassung formte seine Offenheit für Veränderungen.

3. Kontinentübergreifende Hochschulbildung

Er begann in den Vereinigten Staaten ein Physikstudium mit Promotionsrecht, eine Entscheidung, die durch das Sabbatjahr seines Vaters und eine Einladung der Ohio University beeinflusst wurde. Dies sollte sich als Wendepunkt in seinem akademischen und persönlichen Werdegang erweisen.

4. Ein mutiger Wechsel zur Biologie

Nach Abschluss seiner Promotion in Physik merkte er, dass er nicht wirklich begeistert davon war. Getrieben von tieferer Neugier traf er die radikale Entscheidung, von vorn anzufangen – er schrieb sich für eine zweite Promotion ein, diesmal in Biologie.

5. Biologie von Grund auf lernen

Obwohl er promoviert war, begann er sein Biologiestudium auf Bachelor-Niveau und besuchte Einführungskurse, während er gleichzeitig seine junge Familie versorgte. Seine Bescheidenheit und Entschlossenheit waren für diesen Übergang von entscheidender Bedeutung.

6. Den Ribosomencode knacken

Seine Forschung konzentrierte sich auf die Entschlüsselung des Ribosoms – einer essenziellen molekularen Maschine, die genetische Informationen in Proteine übersetzt. Diese Arbeit legte den Grundstein für wichtige Fortschritte in der Molekularbiologie.

7. Nobelpreis für Chemie (2009)

Seine jahrzehntelange, zielgerichtete Forschung wurde mit dem Nobelpreis gewürdigt, der seinen Beitrag zu unserem grundlegenden Verständnis davon anerkannte, wie sich Leben auf molekularer Ebene aufbaut.

8. Den Komfort verlassen, um dem Sinn des Lebens nachzugehen

Obwohl er in Utah eine sichere und gut bezahlte akademische Position innehatte, entschied er sich, nach Cambridge zu ziehen, um sich voll und ganz der Ribosomenforschung zu widmen. Es war ein bewusster und mutiger Schritt hin zu wissenschaftlicher Exzellenz.

In dieser Ausgabe der KPIT STEM Dialogues tauchen wir in die außergewöhnliche Reise von Henrik ein.
Stiesdal, ein wahrer Pionier der Windkraftbranche. Bekannt als einer der Architekten der modernen
Windenergie, Stiesdals Karriere umfasst Jahrzehnte der Innovation, Führung und Transformation.
Beiträge zu erneuerbaren Energien. Hier die wichtigsten Erkenntnisse aus unserem aufschlussreichen Gespräch.
Frühe Experimente und Durchbrüche
Henrik Stiesdals Reise begann 1976 mit der Entwicklung seiner ersten Testwindkraftanlage.
Aus Altmaterialien. 1979 wurde sein innovatives Design an Vestas lizenziert und legte damit den Grundstein.
für Dänemarks Führungsrolle im globalen Windenergiesektor.
Ein Visionär der Offshore-Windenergie
1991 überwachte Stiesdal die Installation des weltweit ersten Offshore-Windparks und bewies damit die
Machbarkeit der Nutzung von Windenergie in anspruchsvollen Meeresumgebungen und Erschließung neuer
Grenzen für erneuerbare Energien.
Produktiver Innovator mit über 1.000 Patenten
Zu den zahlreichen Patenten von Stiesdal gehören die bahnbrechende IntegralBlade®-Technologie und schwimmende
Seine Erfindungen haben die Konstruktion von Windkraftanlagen revolutioniert und deren Effizienz gesteigert.
und Zuverlässigkeit in der gesamten Branche.
Skalierung der Umweltauswirkungen
Stiesdal schätzt, dass ein Jahr Arbeit in der Windkraftanlagenfertigung den jährlichen Verlust ausgleicht.
Kohlenstoffemissionen von 650 westlichen Personen, die die tiefgreifenden Umweltauswirkungen verdeutlichen
Bedeutung seiner Beiträge.
Für die Zukunft der erneuerbaren Energien eintreten
Auch nach seinem Ausscheiden bei Siemens treibt Stiesdal die Innovation durch sein Unternehmen weiter voran.,
mit Fokus auf nachhaltige Technologien wie schwimmende Turbinen und Wärmespeicher, um sicherzustellen, dass
Eine grünere Zukunft für Generationen.
Abschluss
Henrik Stiesdals beispiellose Beiträge zur Windkraft haben die globale erneuerbare Energiewirtschaft geprägt.
Die Energielandschaft. Seine Arbeit ist ein Beweis für die Kraft der Innovation und das Potenzial
für Technologie, um eine nachhaltige Welt zu schaffen. Seine Geschichte ist eine Inspiration für angehende Ingenieure.
und Wissenschaftler, die einen bedeutenden Beitrag leisten wollen.

In dieser Sonderausgabe der KPIT STEM Dialogues freuen wir uns sehr, Dr. Martin Green, eine der einflussreichsten Persönlichkeiten der Solarenergie-Revolution, begrüßen zu dürfen. Dr. Green, Scientia-Professor an der University of New South Wales, forscht seit über vier Jahrzehnten an vorderster Front im Bereich der Photovoltaik. Seine Arbeit hat die globale Solarindustrie revolutioniert, und heute basieren mehr als 901.040 Tonnen der weltweit installierten Solarmodule auf der von seiner Forschungsgruppe entwickelten Technologie. Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus unserem aufschlussreichen Gespräch.

Frühe Bildung und Faszination für die Physik
Dr. Greens Weg in die Welt der Wissenschaft begann in der High School, wo er ein starkes Interesse an Mathematik und Physik entwickelte. Ein engagierter Physiklehrer und praktische Experimente mit einem Oszilloskop weckten seine Neugierde für elektrische Schaltkreise, die ihn schließlich zum Studium der Elektrotechnik an der Universität führte. Diese Entscheidung legte den Grundstein für sein lebenslanges Engagement in der Forschung zu erneuerbaren Energien.

Der Übergang zur Solarenergie
Obwohl Dr. Green sich anfangs auf Mikroelektronik und Halbleiter konzentrierte, entwickelte sich sein Interesse an Solarenergie während seiner Zeit als junger Wissenschaftler. Seine Expertise in der Halbleiterphysik prädestinierte ihn in besonderem Maße für die Bewältigung der Herausforderungen im Bereich der Solarzelleneffizienz und legte damit den Grundstein für seine bahnbrechende Arbeit in der Photovoltaik-Technologie.

Bahnbrechende Forschung im Bereich Photovoltaik
Dr. Green und sein Team an der University of New South Wales haben in 30 der letzten 40 Jahre Weltrekorde im Wirkungsgrad von Silizium-Solarzellen aufgestellt. Ihre Erfindung der PERC-Technologie (Passivated Emitter and Rear Cell) revolutionierte die Solarindustrie, steigerte den Zellwirkungsgrad und machte Solarenergie zu einer praktikablen und kostengünstigen Option für die globale Energieerzeugung.

Die Auswirkungen des Durchbruchs im Tunnelbau
Ein bedeutender Durchbruch in der Forschung von Dr. Green bestand in der Verwendung von Tunnelstrukturen in Solarzellen, wodurch höhere Spannungen und ein größerer Wirkungsgrad erzielt werden konnten. Diese Forschung, kombiniert mit den Innovationen seines Teams im Bereich kleinflächiger Kontakte, legte den Grundstein für die weltweit führenden Wirkungsgradrekorde bei Siliziumsolarzellen.

Die globale Solarrevolution vorantreiben
In den letzten 50 Jahren sind die Kosten für Solarzellen um erstaunliche 99,81 Billionen US-Dollar gesunken, maßgeblich dank der Fortschritte von Dr. Green und seinen Mitarbeitern. Heute ist Solarenergie nicht nur die günstigste Form der Stromerzeugung, sondern auch ein Schlüsselfaktor im Kampf gegen den Klimawandel. Dr. Greens Vision für die Zukunft umfasst die kontinuierliche Verbesserung der Solarzelleneffizienz und den Ausbau erneuerbarer Energien, um den weltweit steigenden Bedarf zu decken.

Technologische Weiterentwicklung durch Wettbewerb und Zusammenarbeit
Das Team von Dr. Green hat mehrere Weltrekorde im Bereich Solareffizienz aufgestellt und die Grenzen durch schrittweise Verbesserungen und strategische Kooperationen immer wieder erweitert. Er betonte, dass der Weg zu höherer Effizienz zwar allmählich verlaufen sei, aber jeder einzelne Schritt entscheidend für den Fortschritt der Solarbranche gewesen sei.

Die Zukunft der Solarenergie
Dr. Green ist überzeugt, dass die Welt am Rande einer Energiewende steht, in der Solar- und Windenergie, kombiniert mit Fortschritten bei Batteriespeichern, fossile Brennstoffe schon bald vollständig ersetzen werden. Er sieht enormes Potenzial für Solarenergie, die Kosten weiter zu senken und ihre Anwendungsbereiche auszuweiten – von Hausdächern bis hin zu großen Solarparks.

Ratschläge für die nächste Generation von Ingenieuren
Dr. Green ermutigt junge Ingenieure und Wissenschaftler, Karrieren im Bereich der erneuerbaren Energien anzustreben und hebt die vielfältigen Möglichkeiten in der Solartechnologie, der Netzplanung und der Energiespeicherung hervor. Er betont die Wichtigkeit von Beharrlichkeit, Kreativität und der Bereitschaft, neue Ideen zu verfolgen, da die Energiewende unzählige neue Innovationsmöglichkeiten eröffnen wird.

Abschluss
Die Beiträge von Dr. Martin Green zur Solarenergie haben nicht nur die Entwicklung erneuerbarer Energien maßgeblich geprägt, sondern der Menschheit auch eine nachhaltige und bezahlbare Lösung für die globale Energiekrise geboten. Seine Arbeit ist ein Beweis für die Kraft wissenschaftlicher Forschung, positive und nachhaltige Veränderungen zu bewirken. Seine Erkenntnisse und Ratschläge sind wertvolle Lektionen für angehende Wissenschaftler und Ingenieure, die einen bedeutenden Beitrag für die Welt leisten wollen.

In dieser Sonderfolge der KPIT STEM Dialogues freuen wir uns sehr, Dr. Hari Balakrishnan, eine Pionierin auf dem Gebiet der Informatik und Netzwerktechnik, bei uns begrüßen zu dürfen. Dr. Balakrishnans beeindruckende Karriere umfasst sowohl die akademische Welt als auch die Industrie, und seine bahnbrechenden Beiträge haben die modernen Kommunikationstechnologien maßgeblich geprägt. Hier sind die wichtigsten Punkte aus unserem Gespräch.

Frühe Bildung und Berufseinstieg
Dr. Balakrishnan wuchs in einem forschungsorientierten Elternhaus auf, seine Eltern waren beide theoretische Physiker. Dieses intellektuell anregende Umfeld führte ihn naturgemäß zu einer Karriere im Technologiebereich. Anfänglich der Mathematik und Physik zugeneigt, entfachte seine Leidenschaft für die Informatik während seiner Zeit am IIT Madras.

Einfluss der Familie und früher Interessen
Die wissenschaftliche Atmosphäre im Elternhaus und der Zugang zu einer breiten Auswahl an Büchern förderten seine intellektuelle Neugier. Obwohl er sich kurzzeitig für Cricket interessierte, führte ihn sein akademischer Weg schließlich zur Informatik, wo er seine wahre Berufung fand.

Übergang zur Informatik
Obwohl er ursprünglich Physik studieren wollte, entschied sich Dr. Balakrishnan aufgrund seiner hervorragenden Platzierung im Aufnahmetest für Informatik am IIT Madras. Trotz der Herausforderung, mit seinen Kommilitonen im Programmieren mitzuhalten, wuchsen sein Engagement und sein Interesse und gipfelten während seines Masterstudiums in Berkeley in einer tiefen Leidenschaft für das Fachgebiet.

Wichtige Forschungsprojekte
Eines der ersten bedeutenden Forschungsprojekte von Dr. Balakrishnan befasste sich mit Graphalgorithmen am IIT Madras. In Berkeley konzentrierte er sich auf die Verbesserung der Datenkommunikation für mobile Computer – ein Projekt, das die Grundlage für seine späteren Beiträge zu Netzwerk- und mobilen Sensortechnologien legte.

Beiträge zur Netzwerk- und Staukontrolle
Dr. Balakrishnan hat bedeutende Beiträge zum Gebiet der Netzwerktechnik geleistet, insbesondere zur Staukontrolle und zum Datenverkehrsmanagement. Seine Arbeit zielt darauf ab, einen hohen Durchsatz und geringe Latenz in Netzwerken zu gewährleisten und so einen reibungslosen Datenfluss für Anwendungen wie Videostreaming und Echtzeitkommunikation sicherzustellen.

Innovative Anwendungen: B-Cluster-Projekt
Das Projekt „Cluster B“ nutzte Drohnen zur Luftbilderfassung und demonstrierte das Potenzial verteilter Algorithmen in praktischen Anwendungen. Es hob den innovativen Einsatz von Technologie zur Lösung komplexer Probleme auf neuartige Weise hervor.

Balance zwischen Wissenschaft und Industrie
Dr. Balakrishnans Karriere verbindet nahtlos akademische Forschung und industrielle Anwendung. Seine Positionen als Professor und CTO bei Cambridge Mobile Telematics ermöglichen es ihm, wirkungsvolle Forschung zu betreiben und gleichzeitig mithilfe von Telematik reale Herausforderungen im Bereich der Verkehrssicherheit anzugehen.

Nutzung von Smartphones für Telematik
CMTs Einsatz von Smartphones für Telematiksysteme verdeutlicht Dr. Balakrishnans Fähigkeit, weit verbreitete Technologien für großflächige Anwendungen nutzbar zu machen. Durch die Nutzung der in Smartphones vorhandenen Sensoren liefert CMT Echtzeitdaten zum Fahrverhalten und trägt so zur Erhöhung der Verkehrssicherheit bei.

Ratschläge für junge Forscher
Dr. Balakrishnan betont die Wichtigkeit intellektueller Neugier, angefangen bei kleinen, überschaubaren Projekten, und der Verbesserung der Kommunikationsfähigkeiten. Er rät jungen Forschern, viel zu lesen und effektiv zu kommunizieren, da diese Fähigkeiten für wirkungsvolle Forschung und Zusammenarbeit unerlässlich sind.

Abschluss
Der Werdegang von Dr. Hari Balakrishnan, der aus einem forschungsorientierten Elternhaus stammt und zu einer Schlüsselfigur der Informatik wurde, ist wahrlich inspirierend. Seine Beiträge zu Netzwerken, mobiler Sensorik und Telematik sowie seine Philosophie zu Bildung und Forschung bieten wertvolle Lektionen für Studierende und Berufstätige gleichermaßen.

In dieser Sonderfolge der KPIT STEM-Dialoge freuen wir uns sehr, Dr. Bjarne Stroustrup, den Erfinder der Programmiersprache C++, bei uns begrüßen zu dürfen. Dr. Stroustrups langjährige Karriere umfasst sowohl die akademische Welt als auch die Industrie, und seine bedeutenden Beiträge haben die moderne Informatik maßgeblich geprägt. Hier sind die wichtigsten Ausschnitte aus unserem Gespräch.

Frühe Bildung und Berufseinstieg

Dr. Stroustrup wuchs in Aarhus, Dänemark, in einer Arbeiterfamilie auf. Obwohl er die schlechteste Grundschule der Stadt besuchte, war er stets neugierig und wissbegierig. Er verdiente seinen Lebensunterhalt mit verschiedenen Jobs und entdeckte während seines Studiums seine Leidenschaft für Programmierung und Maschinenarchitektur.

Liebe zur Mathematik

Dr. Stroustrup interessierte sich zunächst für Geschichte, Soziologie und Philosophie, entschied sich aber schließlich aufgrund der guten Karrierechancen für die Mathematik. Seine Entdeckung der Programmierung und der Informatik bestärkte ihn in seiner wahren Berufung.

Eine transformative Erfahrung an der Universität Cambridge

An der Universität Cambridge lernte Dr. Stroustrup von Dr. David Wheeler durch Diskussionen und die gemeinsame Erforschung von Ideen, was ihm kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten vermittelte.

Entstehung von C++

Dr. Stroustrup entwickelte C++, um die Hardware-Manipulationsmöglichkeiten von C mit den High-Level-Funktionen von Simula zu kombinieren. Ausgehend von “C mit Klassen” entwickelte es sich zu C++, um einem breiteren Spektrum an Anforderungen gerecht zu werden.

Die Weiterentwicklung von C++

C++ hat sich im Laufe der Jahre deutlich weiterentwickelt. Dr. Stroustrup betonte, wie wichtig es sei, auf die Community zu hören, um die Sprache kontinuierlich zu verbessern und gleichzeitig die Kompatibilität zu erhalten.

Gedanken zu KI und Programmierung

Dr. Stroustrup sieht Potenzial in der KI, glaubt aber, dass es noch ein langer Weg ist, bis man ihr vollständig vertrauen kann. KI kann Routineaufgaben übernehmen und so Menschen für komplexere Probleme freistellen, doch menschliche Einsicht und Kreativität bleiben unerlässlich.

Hobbys und Beruf in Einklang bringen

Dr. Stroustrup schätzt Hobbys wie Laufen, Geschichtslesen und Musikhören, um sich zu entspannen und anders zu denken, Burnout vorzubeugen und eine breitere Perspektive zu gewinnen.

Hinweise für Studierende

Dr. Stroustrup rät Studierenden zu einer breiten und soliden Allgemeinbildung und dazu, neugierig zu bleiben. Er betont die Wichtigkeit einer umfassenden Bildung und des lebenslangen Lernens.

Abschluss

Der Werdegang von Dr. Bjarne Stroustrup, der aus einer kleinen dänischen Stadt stammt und zu einer Schlüsselfigur der Informatik wurde, ist wahrlich inspirierend. Seine Beiträge zur Programmierung und seine Philosophie zu Bildung und Leben bieten wertvolle Lektionen für Studierende und Berufstätige gleichermaßen. Wir danken Dr. Stroustrup herzlich für den Austausch seiner Erkenntnisse und Erfahrungen.

In einer kürzlich ausgestrahlten Folge der KPIT STEM Dialogues teilte Dr. Alan Finkel, ein angesehener Wissenschaftler und Ingenieur, sein umfassendes Wissen über grüne Energie und Neurowissenschaften. Dr. Finkels Karriere erstreckt sich über zahlreiche Bereiche; unter anderem war er maßgeblich an der Entwicklung der australischen Wasserstoffmission beteiligt.

Grüne Energie und Silizium

Dr. Finkel hob die Bedeutung von Wasserstoff für unsere zukünftige Energielandschaft hervor. Er erklärte, dass Silizium trotz seiner isolierenden Eigenschaften durch Dotierung mit geringen Mengen Phosphor oder Bor zu einem leistungsstarken Halbleiter wird. Diese einzigartige Eigenschaft macht Silizium unverzichtbar für elektronische Prozessoren, die sich kontinuierlich verbessert haben und potenzielle Konkurrenten übertreffen.

Lithium: Die Königin der Batterien

Dr. Finkel betonte in seiner Diskussion über Lithium dessen Bedeutung für wiederaufladbare Akkus in Mobiltelefonen und Elektroautos. Das geringe Gewicht und die hohe Betriebsspannung von Lithium, kombiniert mit seiner Fähigkeit, große Energiemengen zu speichern, machen es ideal für mobile Anwendungen. Lithium-Ionen-Akkus, bekannt für ihre Langlebigkeit und Sicherheit, sind zum Rückgrat moderner tragbarer Technologie geworden.

Die Rolle von Wasserstoff bei der Erreichung von Netto-Null-Emissionen

Wasserstoff, der 901 Tsd. Billionen aller Atome im Universum ausmacht, ist entscheidend für das Erreichen von Netto-Null-Emissionen. Dr. Finkel erläuterte das Potenzial von grünem Wasserstoff, der durch Elektrolyse mit emissionsfreiem Strom erzeugt wird, um Branchen wie die Stahl- und Düngemittelproduktion zu revolutionieren. Darüber hinaus kann grüner Wasserstoff zur Herstellung von synthetischem Kerosin verwendet werden, wodurch die CO₂-Emissionen der Luftfahrt deutlich reduziert werden.

Neurowissenschaften und die Komplexität des menschlichen Gehirns

Mit seinem neurowissenschaftlichen Hintergrund beschrieb Dr. Finkel das menschliche Gehirn als das komplexeste Organ im Universum. Trotz jahrzehntelanger Forschung ist unser Verständnis nach wie vor begrenzt, was die Neurowissenschaften zu einem spannenden Feld für zukünftige Erkundungen und Entdeckungen macht.

Ratschläge für angehende MINT-Studenten

Dr. Finkel ermutigte junge Studierende, Fachgebiete zu wählen, die sie faszinieren, und ihren Interessen mit Engagement nachzugehen. Er betonte, wie wichtig es sei, neugierig zu bleiben, sich stetig weiterzubilden und Herausforderungen anzunehmen, da Wissenschaft und Technik unendliche Möglichkeiten für Innovationen böten.

Die Erkenntnisse von Dr. Finkel bieten eine wertvolle Perspektive auf die Zukunft der grünen Energie und das grenzenlose Potenzial wissenschaftlicher Entdeckungen. Seine Worte inspirieren gegenwärtige und zukünftige Generationen zu Forschung und Innovation und treiben so den Fortschritt in Wissenschaft und Technologie voran.

In der ersten Ausgabe der KPIT STEM-Dialoge teilte Dr. Raghunath Mashelkar sein umfassendes Wissen und seine Vision für die Zukunft von Wissenschaft und Technologie. Bekannt für seine wegweisende Arbeit, wurde Dr. Mashelkar vielfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Padma Vibhushan, dem Padma Bhushan und dem Padma Shri. Hier einige wichtige Erkenntnisse aus seinem Vortrag.

Wichtigste Bereiche mit zukünftigem Einfluss

Dr. Mashelkar hob mehrere Bereiche hervor, die die Zukunft maßgeblich beeinflussen werden:

Neue Biologie: Er sprach über die Fortschritte in der synthetischen Biologie und bei CRISPR-Cas9 und betonte, wie diese Technologien die Genomeditierung revolutionieren, genetische Krankheiten bekämpfen und die Landwirtschaft widerstandsfähiger gegen den Klimawandel machen werden.

Digitale Technologien: Dr. Mashelkar erörterte das exponentielle Wachstum von KI, maschinellem Lernen, Cloud Computing und Quantencomputing. Diese Technologien werden Industrien und den Alltag grundlegend verändern, indem sie die Effizienz steigern und neue Innovationen ermöglichen.

Saubere Energietechnologien: Mit Blick auf den Klimawandel betonte Dr. Mashelkar die Bedeutung von Dekarbonisierungstechnologien wie grünem Wasserstoff, der durch Wasserelektrolyse unter Verwendung erneuerbarer Energien hergestellt wird.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Er betonte, wie wichtig es sei, die Grenzen zwischen verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen abzubauen, um bedeutende Durchbrüche und Innovationen zu fördern.

Lebenslektionen und Ratschläge:

Dr. Mashelkar blickte auf seinen außergewöhnlichen Werdegang vom Studium unter Straßenlaternen bis hin zum führenden Wissenschaftler zurück und teilte einige wichtige Erkenntnisse mit:

Die Macht der Ideen: Innovatives Denken kann sich unabhängig von den verfügbaren Ressourcen global behaupten.

Risikobereitschaft: Setzen Sie auf gewagte und kühne Ideen.

Grenzenlosigkeit: Förderung der interdisziplinären Zusammenarbeit.

Aufnahme: Moderne Technologien zum Wohle der Armen einsetzen.

Kontinuierliche Verbesserung: Strebe stets nach Exzellenz und glaube daran, dass das Beste noch vor dir liegt.

Ein Blick in seine Woche

Dr. Mashelkar ist nach wie vor sehr aktiv und bekleidet verschiedene Positionen. Seine Woche umfasst typischerweise die Verleihung von Preisen, den Vorsitz in Beiräten, die Arbeit an seinem demnächst erscheinenden Buch über exponentielles Wachstum und den Austausch mit führenden Persönlichkeiten aus Wissenschaft und Wirtschaft.

Erfolge und Herausforderungen

Zu seinen größten Erfolgen zählte Dr. Mashelkar die Wahl zum Mitglied der Royal Society, eine Auszeichnung, die nur wenigen indischen Ingenieuren zuteilwurde. Er spielte zudem eine entscheidende Rolle bei der Einführung des Technologietags in Indien. Trotz aller Herausforderungen und Widerstände leiteten ihn stets seine Beharrlichkeit und sein Engagement für das Gemeinwohl.

Vision für die Zukunft

Mit Blick auf die Zukunft entwirft Dr. Mashelkar das Bild einer Welt, die von Digitalisierung, Demokratisierung und Dekarbonisierung geprägt ist. Er rät jungen Wissenschaftlern, diese Veränderungen anzunehmen, sich auf interdisziplinäres Lernen zu konzentrieren und nach einem positiven Beitrag zu streben.

Die Erkenntnisse und Erfahrungen von Dr. Mashelkar bieten wertvolle Lektionen für angehende Wissenschaftler und Ingenieure. Sein Engagement für Innovation und gesellschaftliches Wachstum inspiriert und leitet auch künftige Generationen.

KPIT STEM-Dialoge – Interview mit Professorin Bronwyn Fox

F: Was hat Sie an der Materialwissenschaft und nicht an Bereichen wie Energie oder Informatik gereizt?
A: Materials fascinated me from the start especially their role in fast cars and aircraft. My real “light‑bulb” moment came while tutoring materials science during my PhD: seeing how carbon’s atomic arrangement can create diamond (the hardest known material) or graphite (a solid lubricant), and how those allotropes can be turned into high‑performance fibers.

F: Wie haben Automatisierung, Robotik und KI Einzug in Ihre Arbeit mit Verbundwerkstoffen gehalten?
A: We took a material that was challenging to manufacture and collaborated with industry to compress cure cycles dramatically, targeting one composite part per minute. That forced full automation from robotic preform layup with minimal waste to hot‑press curing. We then used robotics for inspection; laser scanning detected defects and AI labeled them automatically (gaps, overlaps, critical sizes), enabling rapid repair or rejection and paving the way for self‑correcting manufacturing.

F: Wo macht KI derzeit den größten Unterschied für die Wissenschaft?
A: AI is accelerating discovery across domains from structural biology and protein‑folding to materials design. In one case, an AI model showed a year‑long bioprocess would not be cost‑effective, turning months of trial‑and‑error into hours of compute and analysis. The key is that modern tools make this power widely accessible.

F: Welche Chancen sehen Sie für Kohlenstoff und Graphen?
A: Enormous potential in energy materials and safer battery systems. Beyond storage, carbon fiber has transformed transport: for example, the Boeing 787 uses more than half composite structure, contributing to ~20% fuel‑emissions savings versus earlier aircraft. Carbon’s unique combo lightweight, strong, conductive plus the ability to engineer failure modes for safety, keeps expanding its applications (including battery casings).

F: Wie sehen Sie das Thema Nachhaltigkeit bei Verbundwerkstoffen?
A: Design for disassembly and reuse from the outset. We’re seeing chemistries that can “unzip” cross‑linked resins to recover intact fibers and resin systems, moving recyclability from difficult to doable. I’m inspired by colleagues pioneering advanced recycling and greener manufacturing pathways.

F: Wie sieht die “Fabrik der Zukunft” aus?
A: It’s fully digital and highly automated. Robots handle repetitive work; people focus where they add the most value problem‑solving, improving processes, and orchestrating flexible lines. Think safer, more agile production, with real‑time quality control and the possibility of lights‑out operation where appropriate.

F: Welchen Rat haben Sie für Studierende (insbesondere für Mädchen in den MINT-Fächern)?
A: Stay curious and do the things that scare you growth lives there. Engineering is creativity, teamwork, and meaningful problem‑solving, not “just building bridges.” STEM opens doors to travel, collaboration, and impact. Building diverse teams (we reached roughly half women in my group) changed how we solved problems and the results.

F: Wie hängen Musik und Wissenschaft für Sie zusammen?
A: They spark similar parts of the brain both are challenging and inspiring. I grew up with music in the family (a relative was the first drummer for pioneering punk band The Saints), and I’ve seen the DIY ethos of punk create without waiting for permission mirror how great science often happens.

F: Karriere-Überblick?
A: Early role at CSIRO during a burst of industry‑linked research; later leadership in advanced manufacturing, including the Factory of the Future; and university leadership supporting research and innovation. Along the way, students’ curiosity and achievements have been a continual source of inspiration.

F: Könnten Sie uns erzählen, was Ihr Interesse an der Wissenschaft geweckt hat?

A: Meine Eltern waren beide Wissenschaftler, daher hatte ich schon früh Berührungspunkte mit der wissenschaftlichen Welt. In meiner Kindheit interessierte ich mich aber mehr für Literatur – Lesen und Schreiben gefielen mir viel besser als Naturwissenschaften. Erst in der siebten oder achten Klasse änderte sich das. Ein besonders guter Physiklehrer und einige praktische Experimente weckten mein Interesse an Physik, und von da an wuchs meine Neugierde stetig.

F: Sie wurden weder am IIT noch an einer medizinischen Hochschule aufgenommen. Wie hat das Ihren weiteren Weg beeinflusst?

A: Damals bewarb ich mich sowohl am IIT als auch am Christian Medical College, wurde aber nicht angenommen – zum Teil, weil mein Schulcurriculum nicht zu den Prüfungsanforderungen passte und meine Eltern Nachhilfeunterricht ablehnten. Das war entmutigend, doch dann nahm ich am National Science Talent Search-Wettbewerb teil und war überrascht, als ich in meinem Bundesstaat den ersten Platz belegte. Das gab mir das Selbstvertrauen, die Grundlagenwissenschaften ernsthaft zu verfolgen.

F: Was hat Sie dazu bewogen, in Baroda Physik zu studieren, anstatt einen herkömmlichen Ingenieur- oder Medizinstudiengang zu wählen?

A: Meine Mutter, mehr als mein Vater, ermutigte mich, mich mit den Naturwissenschaften zu beschäftigen. Die Universität Baroda hatte damals eine sehr fortschrittliche Physikfakultät mit einem modernen Lehrplan, der von Dozenten geprägt war, die aus den USA zurückgekehrt waren. Physik empfand ich als intellektuell anregend, und in dem Alter hielt ich Biologie noch für etwas Trockenes – hauptsächlich Auswendiglernen. Deshalb entschied ich mich für Physik, weil ich sie für die ‘wahre’ Wissenschaft hielt.

F: Wie kam es, dass Sie für Ihre Promotion in die USA gegangen sind?

A: Das war kein Teil eines großen Plans. Mein Vater machte gerade ein kurzes Sabbatical in den USA, und ungefähr zu dieser Zeit kontaktierte die Ohio University unsere Abteilung in Baroda und lud zur Bewerbung ein. Es war keine Eliteuniversität, aber die Dozenten hatten eine solide Ausbildung. Mein Vater ermutigte mich, mich zu bewerben – er glaubte, dass ich mit Fleiß und Ausdauer überall Erfolg haben könnte. Rückblickend hat mir das die Möglichkeit gegeben, mich weiterzuentwickeln und herauszufinden, was ich wirklich wollte.

F: Wie war Ihre Erfahrung während Ihrer Promotion in Physik?

A: Ich habe an der Ohio University in Physik promoviert, aber die Forschung hat mir keinen Spaß gemacht. Ich hatte mir ein Problem der Festkörpertheorie ausgesucht, das mich nicht interessierte, und mir fehlte die Motivation, wirklich Fortschritte zu erzielen. Ich habe viel Zeit mit Wandern verbracht und sogar Schachspielen gelernt. Rückblickend war meine Arbeit nicht besonders wirkungsvoll – aber diese Jahre gaben mir Raum, erwachsen zu werden und darüber nachzudenken, was mir wirklich wichtig ist.

F: Was hat Sie dazu bewogen, nach Ihrer Promotion zur Biologie zu wechseln?

A: Als ich meine Promotion abgeschlossen hatte, wurde mir klar, dass ich mein Leben nicht mit zweitklassiger Physik verbringen wollte. Die Biologie hingegen befasste sich mit den großen Fragen – wie das Gehirn funktioniert, wie Proteine wirken, wie Leben entsteht. Ich wusste zwar nicht viel über Biologie, aber das Feld schien mir unendlich vielversprechend. Also beschloss ich, von vorn anzufangen und eine zweite Promotion in Biologie anzustreben. Es war ein Risiko, aber es fühlte sich richtig an.

F: Wie schwierig war es, das Studienfach zu wechseln und wieder ins Studentenleben zurückzukehren?

A: Es war nicht einfach. Ich war verheiratet und hatte zwei kleine Kinder, und ich musste Biologiekurse im Grundstudium belegen, um den Anschluss wiederzufinden. Aber wir zogen zur UC San Diego, die ein hervorragendes Biologieprogramm und Studentenwohnheime mit Meerblick hatte. Die Umgebung machte einen großen Unterschied, und ich war endlich begeistert von dem, was ich lernte.

F: Hat Ihnen Ihr Physikstudium im Fach Biologie geholfen?

A: Ja – und nein. Meine Physikausbildung half mir bei Berechnungen und quantitativem Denken. Das war nützlich, um abzuschätzen, ob bestimmte Experimente, wie die Bestimmung der Ribosomenstruktur, überhaupt funktionieren würden. Um aber wirklich einen Beitrag zur Biologie zu leisten, musste ich aufhören, wie ein Physiker zu denken, und anfangen, Fragen zu stellen, die für Biologen relevant sind. Dieser Perspektivwechsel war unerlässlich.

F: Was genau ist ein Ribosom und warum ist es so wichtig?

A: Ribosomen sind molekulare Maschinen in unseren Zellen, die genetische Anweisungen lesen und Proteine zusammensetzen. Proteine leisten fast alles – sie transportieren Sauerstoff, nehmen Licht wahr, helfen uns bei der Bewegung, beim Denken und sogar bei der Heilung. Die DNA trägt also die Information, aber erst die Ribosomen setzen diese Information in die Tat um. Ohne Ribosomen würden Gene ungenutzt bleiben.

F: Wie kam es, dass die Arbeit an Ribosomen zum Mittelpunkt Ihrer Karriere wurde?

A: Mich faszinierte das Ausmaß der Herausforderung. Ribosomen sind riesig und komplex – sie bestehen aus Hunderttausenden von Atomen. Ihre Struktur zu entschlüsseln, fühlte sich an, als würde man versuchen, eine Stadt Molekül für Molekül zu kartieren. Aber es war auch zentral für das Verständnis des Lebens. Ich wusste, dass es von Bedeutung sein würde, wenn ich hier einen sinnvollen Beitrag leisten könnte.

F: Gab es einen entscheidenden Höhepunkt in Ihrer Ribosomenforschung?

A: Absolut. Ein Moment sticht besonders hervor – als wir die ersten klaren Bilder von Teilen des Ribosoms erhielten. Die Struktur nach jahrelanger Arbeit auf dem Bildschirm entstehen zu sehen, war zutiefst befriedigend. Mehr als Auszeichnungen war dieser Moment der Klarheit der Moment, in dem wir wussten, dass wir etwas Bedeutendes erreicht hatten.

F: Sie haben eine gut bezahlte Stelle in Utah aufgegeben, um nach Cambridge zu ziehen. Was hat Sie zu dieser Entscheidung bewogen?

A: Es war eine der schwierigsten Entscheidungen meines Lebens. Ich hatte einen tollen Job, ein gutes Gehalt, wunderbare Kollegen und ein schönes Haus in Salt Lake City. Aber Cambridge bot finanzielle Sicherheit und das ideale Umfeld, um mich voll und ganz auf das Ribosom zu konzentrieren. Mir war klar, dass ich nicht konkurrenzfähig sein würde, wenn ich in Utah bliebe und die Ribosomenforschung nur nebenbei betreiben würde. Also wagte ich den Sprung und hoffte, dass es klappen würde – und zum Glück tat es das.

F: Was hat Ihnen in den unsichereren Phasen Ihrer Reise Kraft gegeben?

A: Es war eine Mischung aus verschiedenen Dingen. Anfangs spielte das Überleben eine große Rolle – ich musste meine Familie ernähren. Meine Neugierde bestimmte die Wahl der Probleme, und mit der Zeit versuchte ich immer wieder, mir die bestmöglichen Erfolgschancen zu verschaffen. Anerkennung war mir zunächst nicht wichtig. Die kommt erst später, wenn andere die Auswirkungen meiner Arbeit erkennen.

F: Wie wichtig ist der Wettbewerb in der Welt der wissenschaftlichen Forschung?

A: Sehr wichtig, insbesondere bei bedeutenden Entdeckungen. Ist etwas einmal entdeckt, ist es bekannt – niemandem wird die Anerkennung für eine erneute Entdeckung zuteil. Daher ist es entscheidend, der Erste zu sein. Es ist nicht wie in der Chirurgie oder im Unterricht, wo mehrere Personen gleichermaßen wertvolle Arbeit leisten können. In der Wissenschaft kann der Zeitpunkt über das Vermächtnis entscheiden.

F: Wie wird Ihrer Meinung nach der Aufstieg der KI die Biologie verändern?

A: Künstliche Intelligenz und computergestützte Methoden verändern die Biologie bereits grundlegend. Von der Genomanalyse bis zur Modellierung von Proteinstrukturen beschleunigen diese Werkzeuge neue Erkenntnisse. Es geht dabei nicht nur um maschinelles Lernen – Statistik, Datenwissenschaft und Bildverarbeitung sind heute integraler Bestandteil der modernen biologischen Forschung.

F: Ein Student fragt: Was definiert Leben auf molekularer Ebene?

A: Das ist eine schwierige Frage. Leben wird oft als sich selbst replizierendes, entwicklungsfähiges System definiert. Das ist aber eine zu enge Sichtweise. Wenn wir Leben auf einem anderen Planeten fänden, würde es möglicherweise nicht denselben Regeln folgen. Im Grunde “wissen” Moleküle nichts – sie verhalten sich einfach nach physikalischen und chemischen Gesetzen. Was wir Leben nennen, entsteht aus diesen Wechselwirkungen.

F: Ein anderer Student fragt: Wie entsteht Bewusstsein aus einzelnen Zellen?

A: Das wissen wir nicht genau. Bewusstsein ist wahrscheinlich eine emergente Eigenschaft – etwas, das entsteht, wenn neuronale Netzwerke komplex genug werden. Es ist aber immer noch eine der größten offenen Fragen der Wissenschaft. Ich finde es faszinierend, forsche aber nicht daran – ich bewundere die Fortschritte nur aus der Ferne.

F: Welchen Rat würden Sie jungen Studenten geben, die heute ein naturwissenschaftliches Studium absolvieren?

A: Versuche, dir ein breites Fundament zu schaffen – studiere Mathematik, Physik, Chemie und Biologie so lange wie möglich, bevor du dich spezialisierst. Diese Fächer überschneiden sich oft, und du wirst sie alle brauchen. Außerdem solltest du nicht einfach nur Trends hinterherjagen. Wähle Fragen, die dich wirklich interessieren und die dir wichtig erscheinen, nicht nur interessant.

F: Welche Bereiche begeistern Sie in den kommenden Jahrzehnten am meisten?

A: Neurowissenschaften, ganz klar. Fragen wie die, wie Erinnerungen gespeichert werden oder wie das Gehirn ein bekanntes Gesicht interpretiert, sind noch immer weitgehend unerforscht. Auch die Entwicklungsbiologie ist ein spannendes Feld – das Verständnis, wie aus einer einzelnen Zelle ein ganzer Organismus wird. Und außerhalb der Biologie begeistert mich Nachhaltigkeit: biologisch abbaubare Materialien, Energiespeicher ohne Lithium und bessere Medizintechnik. Überall gibt es sinnvolle Arbeit zu leisten.

F: Sie haben zwei populärwissenschaftliche Bücher geschrieben – wie war diese Erfahrung?

A: Lohnend, aber sehr harte Arbeit. Sowohl ‘Gene Machine’ als auch ‘Why We Die’ haben Jahre in Anspruch genommen. Meine Lektoren waren keine Wissenschaftler, was hilfreich war – sie zwangen mich, zu vereinfachen und zu präzisieren. Ein Buch zu schreiben lohnt sich nur, wenn man für das Thema brennt. Andernfalls ist der Aufwand nicht gerechtfertigt.

F: Haben Sie noch abschließende Gedanken für Studierende oder angehende Forscher, die sich das ansehen?

A: Sei offen für Veränderungen. Wenn du etwas findest, das dich mehr begeistert als dein bisheriger Weg, scheue dich nicht, neu anzufangen. Bleib neugierig, bleib beharrlich und verliere die großen Fragen nicht aus den Augen. Die Wissenschaft ist voll davon – und deine Generation hat die Chance, viele davon zu beantworten.

F: Sie blicken auf eine bemerkenswerte, jahrzehntelange Karriere zurück. Könnten Sie zunächst erzählen, was Sie ursprünglich dazu inspiriert hat, Ihren Berufsweg einzuschlagen?

A: Meine Reise begann schon in meiner Schulzeit. Ich wuchs in Dänemark auf und war von Windmühlen umgeben, was natürlich meine Neugier weckte. Später motivierten mich persönliche Beobachtungen und die Energiekrise der 1970er-Jahre dazu, Windenergie als praktikable Alternative zu erforschen.

F: Was hat Sie dazu bewogen, sich auf Ihr Fachgebiet zu spezialisieren, und wie hat sich dieses im Laufe der Jahre weiterentwickelt?

A: Mein anfängliches Interesse an Windenergie entstand aus Notwendigkeit und Neugier. Während der Ölkrise schossen die Energiepreise in die Höhe, und ich sah darin eine Chance, mit Windkraftanlagen zu experimentieren. Im Laufe der Zeit, mit der Reife der Branche, haben technologische Fortschritte und das weltweit steigende Interesse an erneuerbaren Energien das Feld maßgeblich geprägt.

F: Eine Ihrer bemerkenswertesten Leistungen ist Ihr Beitrag zur Innovation in diesem Bereich. Könnten Sie einige der wichtigsten Meilensteine Ihrer Arbeit hervorheben?

A: Ein bedeutender Meilenstein war die Entwicklung und der Bau meiner ersten 15-Kilowatt-Windkraftanlage, die genügend Strom für unseren Bauernhof lieferte und sogar Überschüsse erzeugte. Die Zusammenarbeit mit Herstellern wie Vestas zur Kommerzialisierung von Turbinendesigns war ein weiterer Wendepunkt und legte den Grundstein für eine florierende Windindustrie.

F: Wie hat Ihre Zusammenarbeit mit Kollegen und Studenten zum Fortschritt Ihrer Arbeit beigetragen?

A: Zusammenarbeit war in meiner gesamten Laufbahn von entscheidender Bedeutung. Die Arbeit mit Herstellern, Ingenieuren und sogar Studenten trug dazu bei, Turbinenkonstruktionen zu optimieren und Herausforderungen zu meistern. Der Austausch von Wissen und Ideen in einem kooperativen Umfeld führte oft zu Durchbrüchen, die ich allein nicht hätte erzielen können.

F: Welche Faktoren haben die Kosten und die Verfügbarkeit von Lösungen in Ihrem Bereich beeinflusst?

A: Anfänglich waren Windkraftanlagen aufgrund der begrenzten Produktionskapazitäten teuer. Im Laufe der Zeit haben Skaleneffekte, technologische Fortschritte und die weltweite Nachfrage die Kosten gesenkt, sodass Windenergie heute zu den günstigsten erneuerbaren Energiequellen zählt.

F: Mit Blick auf die Zukunft, wie sehen Sie die Entwicklung dieses Fachgebiets und welche potenziellen Auswirkungen hat dies auf die Gesellschaft?

A: Ich glaube, dass die Windenergie eine entscheidende Rolle beim Übergang zu einer nachhaltigen Zukunft spielen wird. Mit größeren und effizienteren Turbinen, Offshore-Windparks und integrierten Energiespeicherlösungen ist das Potenzial der Windkraft, fossile Brennstoffe zu ersetzen, immens und ebnet den Weg für eine sauberere, grünere Welt.

F: Könnten Sie uns einige besonders bedeutsame Momente der Erkenntnis oder des Durchbruchs in Ihrer Karriere schildern?

A: Ein denkwürdiger Durchbruch war die Erkenntnis, dass eine einfache Designanpassung die Turbineneffizienz deutlich verbessern konnte. Ein weiterer war die Partnerschaft mit Vestas zur Produktionsausweitung, die bewies, dass Zusammenarbeit und Ressourcenteilung das Branchenwachstum beschleunigen können.

F: Welchen Rat würden Sie jungen Berufseinsteigern in diesem Bereich heute geben?

A: Bleiben Sie neugierig und packen Sie mit an. Am besten lernt man durch Experimentieren und das Lösen realer Probleme. Bauen Sie starke Netzwerke auf, denn Zusammenarbeit ist in diesem Bereich entscheidend. Und vor allem: Bleiben Sie beharrlich – Innovation braucht Zeit, aber die Wirkung ist die Mühe wert.

F: Dr. Martin Green, Sie blicken auf eine über 50-jährige Karriere im Bereich Solarenergie zurück. Könnten Sie uns zunächst erzählen, was Ihr Interesse an Wissenschaft und Technologie geweckt hat?

Meine Leidenschaft für die Naturwissenschaften begann in der High School, wo mich ein talentierter Physiklehrer und unsere gemeinsamen Experimente, wie die Beobachtung elektrischer Signale auf einem Oszilloskop, stark beeinflussten. Mathematik und Physik waren schon immer meine Stärken, und meine frühen Erfahrungen mit elektrischen Schaltkreisen führten mich zur Elektrotechnik. Die rasanten Entwicklungen in der Mikroelektronik bestärkten mein Interesse und ebneten mir den Weg zu einer Karriere in der Halbleiterelektronik und später in die Solarenergie.

F: Was hat Sie dazu bewogen, sich auf die Solar-Photovoltaik-Technologie (PV) zu konzentrieren, und wie hat sich diese im Laufe der Jahre entwickelt?

Meine Arbeit in der Halbleiterelektronik kreuzte sich schließlich mit der Solarenergie, als ich begann, die Effizienz von Solarzellen zu verbessern. In den 1970er-Jahren wurden Solarzellen aufgrund ihrer hohen Kosten hauptsächlich in Raumfahrzeugen eingesetzt. Die Ölkrise der 1970er-Jahre weckte jedoch das Interesse an alternativen Energiequellen. Im Laufe der Zeit verlagerte sich der Fokus darauf, Solarzellen kostengünstiger und für den breiten Einsatz auf der Erde zugänglicher zu machen. Heute ist die Photovoltaik-Technologie die günstigste Stromquelle, und die Beiträge meines Teams, wie die Entwicklung der PERC-Struktur (Passivated Emitter and Rear Cell), haben diesen Fortschritt maßgeblich vorangetrieben.

F: Einer Ihrer wichtigsten Beiträge war die Verbesserung der Effizienz von Solarzellen. Könnten Sie einige der wichtigsten Durchbrüche erläutern, die Ihr Team erzielt hat?

Der Wirkungsgrad von Solarzellen ist ein Maß dafür, wie viel Sonnenlicht in nutzbaren Strom umgewandelt wird. Zu Beginn meiner Forschung lag der Wirkungsgrad von Solarzellen bei etwa 16,51 µT. Durch kontinuierliche Innovationen, wie beispielsweise Tunnelstrukturen und die PERC-Technologie, konnten wir Spannung und Leistung der Zellen schrittweise verbessern. Im Laufe der Jahre stellten wir 13 oder 14 Weltrekorde im Wirkungsgrad von Siliziumzellen auf und erreichten schließlich einen Rekordwert von 40,61 µT bei der Umwandlung von Sonnenlicht in Strom. Jede dieser Verbesserungen war bedeutend, und dieser Prozess erforderte über 25 Jahre engagierter Forschung.

F: Welche Rolle spielten Ihre Studenten beim Wachstum der Solarindustrie, insbesondere in China?

In den 1980er- und 90er-Jahren betreute ich sechs Doktoranden aus China, von denen viele zu Pionieren der chinesischen Solarindustrie wurden. Einer meiner Studenten errichtete 2002 die erste kommerzielle Produktionslinie für Solarzellen in China, zu einer Zeit, als dem Land die notwendige Infrastruktur fehlte. Er und andere bauten Unternehmen auf, die sich seither zu globalen Marktführern in der Solarzellenproduktion entwickelt haben. Ihre Arbeit war entscheidend für die Senkung der Solarzellenkosten, und Chinas heutige Dominanz in der Branche ist zum Teil ihren Leistungen zu verdanken.

F: Wie haben sich die Kosten für Solarzellen verändert, und was hat zu dieser drastischen Kostensenkung geführt?

Die Kosten für Solarmodule sind in den letzten 50 Jahren um 99,81 Tsd. Billionen gesunken – eine beachtliche Leistung. Diese Entwicklung ist auf technologische Fortschritte wie PERC- und Topcon-Strukturen (Tunnel Oxide Passivated Contact) zurückzuführen, die den Wirkungsgrad verbesserten, sowie auf Skaleneffekte im Zuge des Branchenwachstums. Auch der Wettbewerb innerhalb der Branche trug maßgeblich zur Kostensenkung bei. Heute ist Solarenergie günstiger als Strom aus fossilen Brennstoffen wie Kohle und Erdgas.

F: Wie sehen Sie die Zukunft der Solarenergie und wie wird sie Ihrer Meinung nach den globalen Energieverbrauch verändern?

Ich glaube, wir stehen am Anfang einer Energiewende, angetrieben durch die Bezahlbarkeit und Skalierbarkeit der Solarenergie. Solarenergie hat das Potenzial, hundertmal mehr Energie zu liefern als die Welt derzeit aus fossilen Brennstoffen verbraucht. Ich sehe eine Zukunft voraus, in der Solar- und Windenergie dominieren, kombiniert mit Energiespeicherlösungen wie Batterien. Dies wird uns den Ausstieg aus umweltschädlichen fossilen Brennstoffen und den Weg zu einer nachhaltigen, erneuerbaren Energiezukunft ermöglichen. In Ländern wie Australien sehen wir bereits, wie Solarenergie Kohle rasant verdrängt, und ich erwarte, dass sich dieser Trend weltweit beschleunigen wird.

F: Sie erwähnten vorhin die Bedeutung sowohl kontinuierlicher harter Arbeit als auch konzeptioneller Durchbrüche für den Erfolg. Könnten Sie einige Beispiele für diese “Aha”-Momente aus Ihrer Forschung nennen?

Einer der wichtigsten konzeptionellen Durchbrüche war die Idee, in Solarzellen kleinflächige Kontakte zu verwenden, die wir in den 1980er-Jahren entwickelten. Diese Methode verbesserte die Effizienz durch Reduzierung des Widerstands und Verbesserung der gerichteten Elektronenbewegung. Ein weiterer Meilenstein war die Entdeckung, dass wir die Bauelemente auf höhere Temperaturen als bisher angenommen erhitzen konnten, was zu weiteren Effizienzsteigerungen führte. Solche Erkenntnisse, kombiniert mit kontinuierlichen, schrittweisen Verbesserungen, waren entscheidend für den Fortschritt auf diesem Gebiet.

F: Welchen Rat würden Sie jungen Wissenschaftlern und Ingenieuren geben, die heute in diesem Bereich tätig werden?

Mein Rat wäre, intellektuell neugierig und beharrlich zu bleiben. Solarenergie ist ein sich rasant entwickelndes Feld mit vielen spannenden Möglichkeiten. Fangen Sie klein an, lösen Sie überschaubare Probleme und bauen Sie darauf auf. Kommunikationsfähigkeit ist zudem unerlässlich – komplexe Ideen verständlich zu vermitteln, kann in Forschung und Innovation den entscheidenden Unterschied machen. Wir stehen am Rande massiver Veränderungen in der Energielandschaft, und junge Forscher haben unzählige Möglichkeiten, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.

F: Herzlich willkommen zu einer weiteren spannenden Folge der KPIT STEM-Dialoge. Wir freuen uns sehr, heute Dr. Hari Balakrishnan bei uns zu haben. Dr. Balakrishnan, herzlich willkommen bei den KPIT STEM-Dialogen und vielen Dank, dass Sie unsere Einladung angenommen haben.

Hari Balakrishnan: Danke. Es ist wunderbar, hier zu sein.

F: Herr Dr. Balakrishnan, Ihr Werdegang ist beeindruckend und umfasst sowohl die akademische Welt als auch die Industrie. Derzeit sind Sie Fujitsu-Professor am MIT im Labor für Informatik und Künstliche Intelligenz (CSAIL). Könnten Sie uns etwas über Ihre Ausbildung erzählen und was Sie dazu motiviert hat, eine Karriere im Technologiebereich anzustreben?

Hari Balakrishnan: Ich bin in einem forschungsorientierten Haushalt aufgewachsen; meine Eltern waren beide theoretische Physiker. Dieses Umfeld und meine Neugierde, wie die Dinge funktionieren, führten mich ganz natürlich zu einer Karriere im Technologiebereich. Anfangs interessierte ich mich mehr für Mathematik und Physik, doch während meines Studiums am IIT Madras entdeckte ich meine Leidenschaft für Informatik.

F: Sie erwähnten, dass Ihre Eltern beide angesehene theoretische Physiker sind. Wie hat dieses Umfeld Ihre Karriere beeinflusst?

Hari Balakrishnan: In einem Haushalt aufzuwachsen, in dem Forschung und Wissenschaft eine zentrale Rolle spielten, hat mich definitiv geprägt. Meine Eltern haben uns nie unter Druck gesetzt, einen bestimmten Weg einzuschlagen, aber ihre Leidenschaft für ihre Arbeit und der Zugang zu einer Fülle von Büchern zu Hause weckten in mir die Liebe zum Lernen und Forschen.

F: Ihr frühes Interesse galt der Mathematik und Physik. Wie kam es zum Wechsel zur Informatik?

Hari Balakrishnan: Ursprünglich wollte ich Physik studieren, aber da ich im Aufnahmetest gut abgeschnitten hatte, entschied ich mich für Informatik am IIT Madras. Obwohl ich in meinem ersten Programmierkurs viel lernen musste, um den Anschluss zu finden, hatte ich mich am Ende meines Studiums in die Informatik verliebt. Diese Leidenschaft wurde während meines Masterstudiums in Berkeley noch weiter gefestigt.

F: Könnten Sie ein frühes Forschungsprojekt nennen, an dem Sie während Ihres Bachelor- oder Masterstudiums gearbeitet haben?

Hari Balakrishnan: Eines meiner ersten Forschungsprojekte befasste sich mit Graphalgorithmen am IIT Madras. Später arbeitete ich in Berkeley an der Verbesserung der Datenkommunikation für mobile Endgeräte, was von entscheidender Bedeutung war, da Laptops und das Internet gerade erst aufkamen. Dieses Projekt legte den Grundstein für meine spätere Arbeit im Bereich Netzwerk- und mobiler Sensortechnologien.

F: Sie haben bedeutende Beiträge zum Gebiet der Netzwerktechnik geleistet, insbesondere mit Ihrer Arbeit zur Staukontrolle und zum Verkehrsmanagement. Können Sie die Bedeutung dieser Arbeit erläutern?

Hari Balakrishnan: Eine effiziente Staukontrolle ist unerlässlich für die Aufrechterhaltung eines hohen Durchsatzes und geringer Latenz in Netzwerken, was für Anwendungen wie Videostreaming und Echtzeitkommunikation entscheidend ist. Meine Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen, die einen reibungslosen und effizienten Datenfluss im Netzwerk gewährleisten.

F: Sie haben auch innovative Anwendungen wie den Einsatz von Drohnen zur Luftbildanalyse erforscht. Können Sie uns mehr über das B-Cluster-Projekt und seine Auswirkungen erzählen?

Hari Balakrishnan: Das B-Cluster-Projekt umfasste den Einsatz von Drohnen zur Luftbilderfassung und den Aufbau eines Netzwerks für verschiedene Aufgaben wie Kartierung und Überwachung. Das Projekt kombinierte verteilte Algorithmen mit praktischen Anwendungen und demonstrierte so das Potenzial von Drohnen für die effiziente Datenerfassung und -verarbeitung.

F: Die Vereinbarkeit von Aufgaben in Wissenschaft und Wirtschaft muss eine Herausforderung sein. Wie organisieren Sie Ihre Zeit und Ihre Verantwortlichkeiten in diesen Bereichen?

Hari Balakrishnan: Es geht um Zusammenarbeit und darum, die Stärken herausragender Kollegen und Studierender optimal zu nutzen. Während akademische Projekte oft einen längeren Wirkungszeitraum haben, erfordern Industrieprojekte häufig schnellere Ergebnisse. Die Balance zwischen diesen Rollen zu wahren, erfordert kontinuierliches Lernen und Anpassungsfähigkeit.

F: Ihre Arbeit bei CMT konzentriert sich darauf, die Straßen mithilfe von Telematik sicherer zu machen. Warum haben Sie sich entschieden, Smartphones für diesen Zweck zu nutzen?

Hari Balakrishnan: Smartphones sind mit den notwendigen Sensoren ausgestattet und weit verbreitet, was sie zu einer kostengünstigen Option für den Ausbau von Telematiksystemen macht. Unser Ziel bei CMT ist es, diese Geräte zu nutzen, um Echtzeitdaten zum Fahrverhalten bereitzustellen und so zur Verbesserung der Verkehrssicherheit beizutragen.

F: Wenn Sie auf Ihre Karriere zurückblicken, welchen Rat würden Sie jungen Forschern geben, insbesondere in Indien?

Hari Balakrishnan: Erstens, pflegen Sie Ihre intellektuelle Neugier und stellen Sie immer Fragen. Beginnen Sie mit kleinen, überschaubaren Projekten und bauen Sie darauf auf. Zweitens, lesen Sie viel und verbessern Sie Ihre Kommunikationsfähigkeiten. Ihre Ideen effektiv vermitteln zu können, ist genauso wichtig wie die Ideen selbst.

F: Vielen Dank, Dr. Balakrishnan, dass Sie Ihre Einblicke und Erfahrungen mit uns geteilt haben. Es war mir ein Vergnügen, mit Ihnen zu sprechen.

Hari Balakrishnan: Vielen Dank. Es war mir eine Freude, hier zu sein. Stellen Sie weiterhin Fragen und bleiben Sie neugierig. Ich wünsche Ihnen einen schönen Tag.

F: Herzlich willkommen zu dieser Folge der KPIT STEM-Dialoge. Wir freuen uns sehr und fühlen uns geehrt, heute Dr. Bjarne Stroustrup bei uns zu haben. Dr. Stroustrup, herzlich willkommen in der Sendung und vielen Dank, dass Sie unsere Einladung angenommen haben.

Bjarne Stroustrup: Danke. Es ist mir ein Vergnügen, hier zu sein.

F: Herr Dr. Stroustrup, Sie haben einen beeindruckenden Werdegang, der die Arbeit in der akademischen Welt und der Industrie gekonnt miteinander verbindet. Derzeit sind Sie Professor für Informatik an der Columbia University. Zuvor waren Sie bei Morgan Stanley, Texas A&M und den Bell Labs tätig. Könnten Sie uns etwas über Ihre Ausbildung erzählen und was Sie dazu motiviert hat, eine wissenschaftliche Karriere einzuschlagen?

Bjarne Stroustrup: Ich bin in Aarhus, Dänemark, in einer Arbeiterfamilie aufgewachsen. Ich besuchte die schlechteste Grundschule der Stadt, war aber schon immer neugierig und lernbegierig. Um mir etwas Taschengeld zu verdienen, habe ich verschiedene Jobs angenommen, zum Beispiel Milch und Zeitungen ausgetragen. An der Universität entdeckte ich meine Faszination für Programmierung und Maschinenarchitektur. Ich finanzierte mein Studium durch Programmieren, und obwohl die Ausbildung in Dänemark kostenlos ist, muss man ja trotzdem seinen Lebensunterhalt verdienen – das hat mir also geholfen.

F: Mathematik scheint ein wichtiger Bestandteil Ihrer frühen Ausbildung gewesen zu sein. War es Ihr Lieblingsfach?

Bjarne Stroustrup: Ja, Mathematik war eines meiner Lieblingsfächer. Anfangs dachte ich an Geschichte, Soziologie oder Philosophie, aber mir wurde klar, dass Mathematik die bessere Berufswahl wäre. Ich schrieb mich an meiner örtlichen Universität für Mathematik ein. Doch als ich die Programmierung und Informatik entdeckte, wusste ich, dass dies meine wahre Berufung war.

F: Mathematik scheint ein wichtiger Bestandteil Ihrer frühen Ausbildung gewesen zu sein. War es Ihr Lieblingsfach?

Bjarne Stroustrup: Ja, Mathematik war eines meiner Lieblingsfächer. Anfangs dachte ich an Geschichte, Soziologie oder Philosophie, aber mir wurde klar, dass Mathematik die bessere Berufswahl wäre. Ich schrieb mich an meiner örtlichen Universität für Mathematik ein. Doch als ich die Programmierung und Informatik entdeckte, wusste ich, dass dies meine wahre Berufung war.

F: Sie haben sich sehr positiv über Ihre Erfahrungen mit Dr. David Wheeler an der Universität Cambridge geäußert. Können Sie uns schildern, wie diese Ihre Karriere beeinflusst haben?

Bjarne Stroustrup: Meine Zeit in Cambridge war prägend. Dr. Wheeler nutzte eine Lehrmethode, die auf dem Austausch von Ideen und der Erforschung von Alternativen basierte, anstatt nur Vorlesungen zu halten. Dieser Ansatz lehrte mich kritisches Denken und die Herangehensweise an Probleme aus der Perspektive eines Wissenschaftlers und Ingenieurs. Es war ein bedeutender Bruch mit meiner bisherigen klassischen Ausbildung.

F: Können Sie uns etwas über die Entstehung von C++ erzählen? Was hat Sie zur Entwicklung von C++ inspiriert?

Die Idee zu C++ entstand aus meinem Bedürfnis, die effizienten Hardware-Manipulationsmöglichkeiten von C mit den fortgeschrittenen Funktionen von Simula, wie Klassen und objektorientierter Programmierung, zu kombinieren. Ich begann die Entwicklung von C++ bei den Bell Labs, um ein verteiltes Computersystem zu realisieren. Die ursprüngliche Version, genannt “C mit Klassen”, entwickelte sich zu C++ weiter, als ich weitere Funktionen hinzufügte, um den Bedürfnissen meiner Kollegen und mir gerecht zu werden.

F: C++ hat sich im Laufe der Jahre stark weiterentwickelt. Wie gelingt es Ihnen, die Sprache aktuell und relevant zu halten?

Es ist unerlässlich, der Community zuzuhören und ihre Bedürfnisse zu verstehen. Ich schaue mir an, wofür C++ verwendet wird und was die Entwickler sich wünschen. Anschließend arbeiten wir daran, die Sprache zu verbessern, indem wir ihre Stärken ausbauen und Alternativen für weniger gut funktionierende Aspekte finden. Kompatibilität ist dabei entscheidend; unser Ziel ist es, die Verwendung der Sprache zu vereinfachen, ohne bestehenden Code zu beeinträchtigen.

F: Was denken Sie über KI und deren Auswirkungen auf die Programmierung?

Künstliche Intelligenz und große Sprachmodelle bergen Potenzial, doch es ist noch ein langer Weg, bis man ihnen uneingeschränkt vertrauen kann. Sie bewältigen Routineaufgaben gut, wodurch Menschen sich komplexeren Problemen widmen können. Die Entwicklung von Systemen und das Verständnis realer Probleme erfordern jedoch weiterhin menschliches Fachwissen und Kreativität.

F: Wie fließen Ihre Hobbys und Interessen außerhalb der Informatik in Ihre Arbeit ein?

Aktivitäten wie Laufen, Geschichtslesen und Musikhören helfen mir, zu entspannen und neue Perspektiven zu gewinnen. Sie beugen einem Burnout vor und erweitern meinen Horizont. Beispielsweise kommen mir einige meiner besten Ideen beim Laufen. Ein ausgeglichenes Leben ist entscheidend für eine lange und erfolgreiche Karriere.

F: Wie fließen Ihre Hobbys und Interessen außerhalb der Informatik in Ihre Arbeit ein?

Aktivitäten wie Laufen, Geschichtslesen und Musikhören helfen mir, zu entspannen und neue Perspektiven zu gewinnen. Sie beugen einem Burnout vor und erweitern meinen Horizont. Beispielsweise kommen mir einige meiner besten Ideen beim Laufen. Ein ausgeglichenes Leben ist entscheidend für eine lange und erfolgreiche Karriere.

F: Welchen Rat würden Sie Studenten geben, die eine Karriere in der Informatik anstreben?

Zunächst einmal: Sorgen Sie für eine umfassende und solide Ausbildung – die bestmögliche. Glauben Sie nicht, genau zu wissen, was Sie brauchen werden; die nützlichsten Fächer könnten Sie überraschen. Bilden Sie sich breit und bleiben Sie neugierig. Denken Sie daran: Es geht ums Leben, nicht nur um das nächste Projekt.

F: Vielen Dank, Dr. Stroustrup, dass Sie Ihre Erkenntnisse und Erfahrungen mit uns geteilt haben. Es war mir ein Vergnügen, mit Ihnen zu sprechen.

Vielen Dank. Es war schön, hier zu sein. Ich wünsche Ihnen einen wunderschönen Tag.

F: Dr. Finkel, Sie blicken auf eine vielseitige und wirkungsvolle Karriere zurück. Können Sie uns etwas über Ihren Werdegang erzählen und darüber, was Ihr anfängliches Interesse an der Wissenschaft geweckt hat?

Dr. Finkel: Meine Reise begann vor über 50 Jahren mit einer Leidenschaft für Silizium. Schon als Teenager war ich von Elektronik fasziniert und studierte später Elektrotechnik. Diese Grundlage führte mich zur Erkundung verschiedener Bereiche, darunter Neurowissenschaften und Unternehmertum.

F: Sie erwähnten Silizium als einen wichtigen Teil Ihrer Karriere. Was macht Silizium in der Welt der Elektronik so besonders?

Dr. Finkel: Silizium ist außergewöhnlich, weil es mit geringen Mengen Phosphor oder Bor dotiert werden kann, um Ladungsträger einzuführen und es so zu einem Halbleiter zu machen. Dadurch kann Silizium Strom leiten, PN-Übergänge bilden und Transistoren herstellen. Seine Vielseitigkeit und Stabilität haben es trotz vieler Vorhersagen über seine Veralterung an der Spitze der Technologie gehalten.

F: Sprechen wir über Lithium. Warum ist Lithium in der heutigen Technologie so wichtig?

Dr. Finkel: Lithium ist die Königin der Batterien. Es besitzt die höchste Energiespeicherdichte pro Kilogramm und die höchste Betriebsspannung aller in Batterien verwendeten Metalle. Lithium-Ionen-Akkus sind leicht, lassen sich tausendfach entladen und halten ihre Ladung lange. Dadurch eignen sie sich ideal für mobile Anwendungen wie Elektrofahrzeuge und tragbare Elektronikgeräte.

F: Welche Kennzahlen haben Sie im Zusammenhang mit Lithium genannt?

Dr. Finkel: Lithium hat ein Atomgewicht von 7 und ist damit das leichteste Metall. Es liefert in Batterien eine Betriebsspannung von 3,7 Volt, im Vergleich zu 2,5 Volt bei Natrium und 2,2 Volt bei Blei. Diese Kombination aus geringem Gewicht und hoher Spannung macht Lithiumbatterien besonders effizient.

F: Wasserstoff ist ein weiteres Thema, das Sie begeistert. Können Sie sein Potenzial und seine Bedeutung erläutern?

Dr. Finkel: Wasserstoff ist das grüne Molekül der Zukunft. Er kann durch Elektrolyse mit erneuerbarer Energie hergestellt werden, wodurch keine CO₂-Emissionen entstehen. Wasserstoff ist reichlich vorhanden und kann in Brennstoffzellen zur Erzeugung von Strom, Wärme und Wasser genutzt werden. Er ist entscheidend für das Erreichen von Netto-Null-Emissionen, insbesondere in Anwendungen, die eine hohe Energiespeicherdichte erfordern, wie beispielsweise im Fernverkehr und in der Stahlproduktion.

F: Sie haben auch bedeutende Beiträge zur Neurowissenschaft geleistet. Können Sie uns einige Erkenntnisse aus Ihrer Arbeit auf diesem Gebiet mitteilen?

Dr. Finkel: Meine Arbeit in der Neurowissenschaft umfasst die Gründung von Axon Instruments, einem Unternehmen, das hochmoderne wissenschaftliche Instrumente für die Hirnforschung entwickelt. Ein faszinierender Aspekt des Gehirns ist die Neuroplastizität, die Fähigkeit, lebenslang neue neuronale Verbindungen zu bilden. Diese Anpassungsfähigkeit ist grundlegend für Lernen, Gedächtnis und die Genesung nach Verletzungen.

F: Welchen Einfluss erhoffen Sie sich von Ihrer Arbeit auf zukünftige Generationen?

Dr. Finkel: Ich möchte die nächste Generation von Wissenschaftlern und Ingenieuren inspirieren und ausbilden. Interdisziplinäres Lernen und Innovation sind entscheidend für die Bewältigung komplexer globaler Herausforderungen. Ob durch Fortschritte in den Bereichen Energie, Neurowissenschaften oder Bildung – ich glaube an die Kraft der Wissenschaft, Fortschritt voranzutreiben und Leben zu verbessern.

F: Abschließend, welchen Rat würden Sie Studierenden geben, die eine Karriere in Wissenschaft und Technologie anstreben?

Dr. Finkel: Sorgen Sie für eine breite und solide Ausbildung. Bleiben Sie neugierig und offen für interdisziplinäres Lernen. Die Herausforderungen der Zukunft erfordern integrierte Lösungen. Seien Sie daher bereit, kreativ zu denken und im Team zu arbeiten. Und vergessen Sie nie: Wissenschaft bedeutet nicht nur Wissen, sondern auch einen positiven Beitrag für die Welt zu leisten.
Die Erkenntnisse und Erfahrungen von Dr. Alan Finkel unterstreichen die Bedeutung interdisziplinärer Ansätze und die transformative Kraft von Wissenschaft und Technologie. Seine Beiträge inspirieren und leiten auch künftige Generationen in ihrem Streben nach Wissen und Innovation.

F: Herzlich willkommen zur ersten Ausgabe der KPIT STEM-Dialoge. Wir freuen uns sehr, Dr. Raghunath Mashelkar als unseren ersten Redner begrüßen zu dürfen. Dr. Mashelkar ist ein weltweit anerkannter Wissenschaftler, der für seine bahnbrechenden Arbeiten im Bereich Wissenschaft und Technologie bekannt ist. Er wurde mit zahlreichen Preisen ausgezeichnet, darunter dem Padma Vibhushan, dem Padma Bhushan und dem Padma Shri. Er war außerdem Generaldirektor des CSIR und erhielt 45 Ehrendoktorwürden von Institutionen aus aller Welt.

F: Dr. Mashelkar, Sie waren in verschiedenen wissenschaftlichen und akademischen Einrichtungen tätig und haben zahlreiche Initiativen geleitet. Welche vier oder fünf Bereiche der wissenschaftlichen Entwicklung werden Ihrer Meinung nach in den nächsten 25 bis 30 Jahren besonders prägend sein?

Dr. Raghunath Mashelkar: Vielen Dank für die Einladung. Es gibt einige wichtige Bereiche, die von großer Bedeutung sein werden:

Neue Biologie: Fortschritte in der synthetischen Biologie und Werkzeuge wie CRISPR-Cas9 haben unsere Fähigkeit, Genome zu lesen und zu schreiben, revolutioniert. Dies wird es uns ermöglichen, genetische Krankheiten zu behandeln und Pflanzen zu entwickeln, die dem Klimawandel standhalten können.

Digitale Technologien: Exponentielle Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Cloud Computing und Quantencomputing werden weiter an Bedeutung gewinnen. Diese Technologien werden Branchen transformieren und unseren Alltag verbessern.

Saubere Energietechnologien: Um den Klimawandel zu bekämpfen, müssen wir uns auf die Dekarbonisierung konzentrieren. Dazu gehört die Entwicklung von Technologien wie grünem Wasserstoff, der durch Wasserelektrolyse unter Verwendung erneuerbarer Energiequellen hergestellt wird.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Die Zukunft der Wissenschaft liegt im Abbau der Grenzen zwischen verschiedenen Fachgebieten. Interdisziplinäre Forschung wird zu bedeutenden Durchbrüchen und Innovationen führen.

F: Ihr Leben war eine außergewöhnliche Reise, vom Lernen unter Straßenlaternen bis hin zum renommierten Wissenschaftler. Welche Lektionen haben Sie gelernt und welchen Rat würden Sie jungen Studenten geben?

Dr. Raghunath Mashelkar: Meine Reise hat mir mehrere wichtige Lektionen gelehrt:

Die Macht der Ideen: Nicht die Höhe des Budgets ist entscheidend, sondern die Kraft der Ideen. Innovatives Denken kann sich unabhängig von den Ressourcen global behaupten.

Risikobereitschaft: Seien Sie offen für abenteuerliche und gewagte Ideen. Scheitern sollte als erster Lernversuch (FAIL) betrachtet werden.

Grenzenlosigkeit: Interdisziplinäre Zusammenarbeit ist unerlässlich. Die Grenzen zwischen verschiedenen Wissenschafts- und Ingenieurdisziplinen müssen überwunden werden.

Aufnahme: Hochtechnologie muss den Armen zugutekommen. Die Wissenschaft sollte dazu beitragen, das Leben der Benachteiligten zu verbessern.

Kontinuierliche Verbesserung: Glaube stets daran, dass dein Bestes noch vor dir liegt. Strebe jeden Tag nach Exzellenz.

F: Mit 80 Jahren sind Sie noch unglaublich aktiv. Können Sie eine typische Woche in Ihrem Leben beschreiben?

Dr. Raghunath Mashelkar: Meine Wochen sind mit vielfältigen Aktivitäten ausgefüllt. Letzte Woche beispielsweise habe ich in Sangli Preise verliehen, einen Beirat an der IIT Bombay Research Academy geleitet, an meinem demnächst erscheinenden Buch über exponentielles Wachstum gearbeitet, einen Kandidaten für das Jio Institute interviewt und an mehreren anderen Veranstaltungen teilgenommen. Die Balance zwischen akademischen, beruflichen und gesellschaftlichen Verpflichtungen hält mich energiegeladen und motiviert.

F: Was betrachten Sie als Ihre größten Erfolge und Momente der Verzweiflung?

Dr. Raghunath Mashelkar: Zu meinen größten Erfolgen zählt die Wahl zum Mitglied der Royal Society, eine Auszeichnung, die seit 1660 nur drei indischen Ingenieuren zuteilwurde. Ebenso stolz bin ich auf meine Mitwirkung an der Etablierung des Technologietags in Indien, der bedeutende wissenschaftliche und technologische Errungenschaften würdigt. Zu den schwierigen Momenten, die mich bei der Umsetzung tiefgreifender Veränderungen plagten, gehörten die Herausforderungen und Widerstände, denen ich begegnete. Doch meine Beharrlichkeit und mein Engagement für das Gemeinwohl haben mich stets geleitet.

F: Mit Blick in die Zukunft, wie stellen Sie sich die Welt der Wissenschaft in 25 Jahren vor, und welchen Rat haben Sie für unsere Zuhörer?

Dr. Raghunath Mashelkar: Die Wissenschaftswelt wird von Digitalisierung, Demokratisierung und Dekarbonisierung geprägt sein. Innovationen in diesen Bereichen werden exponentielle Veränderungen vorantreiben und neue Chancen und Herausforderungen schaffen. Mein Rat: Nehmen Sie diese Veränderungen an, konzentrieren Sie sich auf interdisziplinäres Lernen und streben Sie danach, einen positiven Beitrag zu leisten. Denken Sie daran: Ihre Ziele sind Ihre Möglichkeiten. Gehen Sie immer wieder an Ihre Grenzen und glauben Sie daran, dass Ihr Bestes noch vor Ihnen liegt.

Der Werdegang und die Erkenntnisse von Dr. Raghunath Mashelkar verdeutlichen die Bedeutung von Beharrlichkeit, Innovation und dem Engagement, die Wissenschaft zum Wohle der Gesellschaft einzusetzen. Seine Beiträge inspirieren und leiten auch künftige Generationen.