Die Technologie des autonomen Fahrens steht kurz davor, das Verkehrswesen zu revolutionieren, doch um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, müssen mehrere Herausforderungen bewältigt werden.
Die Gewährleistung der Verbrauchersicherheit hat oberste Priorität und erfordert umfangreiche Tests und robuste Sicherheitsprotokolle.
Einschränkungen bei der Funktionsentwicklung
Die derzeitige Methodik zur Entwicklung von Merkmalen lässt häufig die entscheidenden Eckszenarien außer Acht und konzentriert sich in erster Linie auf Standardbedingungen, wodurch die Möglichkeiten der Autonomiestufe 3 und höher eingeschränkt werden.
Probleme bei der Lokalisierung
Die Lokalisierung stellt eine weitere große Hürde dar, da sie in hohem Maße von Infrastrukturen und Kartendaten abhängt, die nicht häufig genug aktualisiert werden, um Änderungen in Echtzeit widerzuspiegeln.
Fehlen eines integrierten Validierungsansatzes
Die Validierung autonomer Fahrsysteme ist fragmentiert, wobei einzelne Sensoren, Funktionen und Software separat getestet werden, was zu potenziellen Sicherheitsrisiken und Leistungslücken bei autonomen Fahrzeugen führt.
Begrenzte AI-Lösungen jenseits der Wahrnehmung
Der Mangel an fortschrittlicher KI und regulatorische Herausforderungen behindern den Fortschritt auf dem Weg zu einem höheren Niveau des autonomen Fahrens.
Darüber hinaus stellt das regulatorische Umfeld eine Reihe von Hürden dar, da die Gesetze und Richtlinien mit den technologischen Innovationen Schritt halten müssen.
Die Bewältigung dieser miteinander verknüpften Probleme ist von entscheidender Bedeutung für die Erreichung eines höheren Autonomiegrades in großem Maßstab.
Bewältigung der Herausforderungen
Um die Herausforderungen des autonomen Fahrens zu meistern, bedarf es eines ganzheitlichen Ansatzes, der fortschrittliche Technologien, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und das Engagement für ein verbessertes Nutzererlebnis vereint.
Unser Ziel
Unser Ziel ist es, Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die diese kritischen Probleme angehen und die Automobilhersteller in die Lage versetzen, Fahrzeuge zu produzieren, die nicht nur hochgradig autonom sind, sondern auch sicher, zuverlässig und vertrauenswürdig für die Verbraucher.
Als führender Partner der Automobilindustrie ist KPIT ständig bestrebt, die Herausforderungen des autonomen Fahrens zu meistern.
Unsere robusten Simulationsumgebungen stellen sicher, dass bei der Entwicklung von Funktionen alle Fahrszenarien, einschließlich Eckfälle, abgedeckt werden. Unsere umfassenden Validierungsrahmen kombinieren verschiedene Testmethoden für eine kontinuierliche und gründliche Validierung.
Darüber hinaus gehen unsere KI-gesteuerten Lösungen zur Entscheidungsfindung über die Wahrnehmung hinaus und verbessern die Intelligenz und Zuverlässigkeit autonomer Systeme.
Durch diese Innovationen befähigen wir die Automobilhersteller, sichere, zuverlässige und hochgradig autonome Fahrzeuge zu entwickeln.
Einblicke
Künstliche Intelligenz (KI) treibt die szenariogesteuerte Validierung für das automatisierte Fahren an.
Ein Autokalibrierungssystem für Sensoren in autonomen Fahrzeugen
Architektur eines integrierten Park-in- und Park-out-Systems
Unser Angebot
Systemtechnik und funktionale Sicherheit
Software- und Plattformintegration
Integrierte Bereichsvalidierung
Entwicklung von ADAS-Funktionen
KI-basierte Wahrnehmung und Planung
Cloud und DevOps
Auswirkungen auf die Arbeit
Sicherheitsprozess für autonome Fahrzeugplattform
KPIT war für den gesamten Sicherheitsprozess verantwortlich, vom Konzept bis zur Sicherheitsvalidierung.
Systemdefinition für verschiedene Teilsysteme eines AD-Fahrzeugs der Stufe 4
Systemdefinition und Systemanforderungen für L4-Lkw festlegen
Entwicklung von Merkmalen und datengestützte Validierung für L2 und L3 Fahrzeuge
Sicherheitsprozess für autonome Fahrzeugplattform
Branchenführende Simulation, V&V, Feature-Entwicklung
Validierungspartner für japanischen OEM
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