Die Technologie des autonomen Fahrens steht kurz davor, den Verkehr grundlegend zu verändern. Um jedoch ihr volles Potenzial auszuschöpfen, müssen mehrere Herausforderungen bewältigt werden.
Die Gewährleistung der Verbrauchersicherheit hat oberste Priorität und erfordert umfangreiche Tests und robuste Sicherheitsprotokolle.
Einschränkungen bei der Funktionsentwicklung
Die derzeitige Methodik zur Entwicklung von Merkmalen lässt häufig die entscheidenden Eckszenarien außer Acht und konzentriert sich in erster Linie auf Standardbedingungen, wodurch die Möglichkeiten der Autonomiestufe 3 und höher eingeschränkt werden.
Probleme bei der Lokalisierung
Die Lokalisierung stellt eine große Herausforderung dar, da sie stark von Infrastruktur und Kartendaten abhängt, die oft nicht in der Lage sind, Veränderungen in Echtzeit abzubilden.
Fehlen eines integrierten Validierungsansatzes
Die Validierung autonomer Fahrsysteme ist fragmentiert, da Sensoren, Funktionen und Software isoliert getestet werden, was zu potenziellen Sicherheitsrisiken und Leistungslücken führt.
Begrenzte KI‑Lösungen jenseits der Wahrnehmung
Der Mangel an fortschrittlicher KI und umfassenden Lösungen bremst den Fortschritt hin zu höheren Autonomiestufen.
Darüber hinaus stellt das regulatorische Umfeld eine zusätzliche Herausforderung dar, da Gesetze und Richtlinien mit dem Tempo technologischer Innovationen Schritt halten müssen.
Die Bewältigung dieser eng miteinander verbundenen Herausforderungen ist entscheidend, um höhere Autonomiestufen in großem Maßstab zu erreichen.
Bewältigung der Herausforderungen
Um die Herausforderungen des autonomen Fahrens zu meistern, ist ein ganzheitlicher Ansatz erforderlich, der fortschrittliche Technologien, regulatorische Anforderungen und ein verbessertes Nutzererlebnis vereint.
Unser Ziel
Unser Ziel ist es, Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die diese kritischen Probleme angehen und die Automobilhersteller in die Lage versetzen, Fahrzeuge zu produzieren, die nicht nur hochgradig autonom sind, sondern auch sicher, zuverlässig und vertrauenswürdig für die Verbraucher.
KPIT ist ein führender Partner in der Automobilindustrie und arbeitet kontinuierlich daran, die Herausforderungen des autonomen Fahrens zu bewältigen.
Unsere leistungsfähigen Simulationsumgebungen stellen sicher, dass bei der Entwicklung von Funktionen alle Fahrszenarien – einschließlich Eckszenarien – abgedeckt werden. Unsere umfassenden Validierungsframeworks kombinieren verschiedene Testmethoden für eine kontinuierliche und gründliche Validierung.
Darüber hinaus gehen unsere KI-gesteuerten Lösungen zur Entscheidungsfindung über die Wahrnehmung hinaus und verbessern die Intelligenz und Zuverlässigkeit autonomer Systeme.
Durch diese Innovationen befähigen wir OEMs, sichere, zuverlässige und hochgradig autonome Fahrzeuge zu entwickeln.
Einblicke
KI‑gestützte szenariobasierte Validierung für autonomes Fahren
Autokalibrierungssystem für Sensoren in autonomen Fahrzeugen
Architektur eines integrierten Park-in- und Park-out-Systems
Unser Angebot
Systemtechnik und funktionale Sicherheit
Software- und Plattformintegration
Integrierte Bereichsvalidierung
Entwicklung von ADAS-Funktionen
KI-basierte Wahrnehmung und Planung
Cloud und DevOps
Work Impact
Sicherheitsprozess für autonome Fahrzeugplattform
KPIT war für den gesamten Sicherheitsprozess verantwortlich – vom Konzept bis zur Sicherheitsvalidierung.
Systemdefinition und Anforderungen für Teilsysteme eines L4‑Fahrzeugs
Systemdefinition und Systemanforderungen für L4-Lkw definieren
Entwicklung von Funktionen und datenbasierte Validierung für Fahrzeuge der Stufen L2 und L3
Sicherheitsprozess für autonome Fahrzeugplattform
Branchenführende Simulation, Verifikation & Validierung (V&V) sowie Feature‑Entwicklung
Validierungspartner für einen japanischen OEM 3
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