乘用车
卡车
非公路车辆
自动驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）
车身电子
底盘
座舱
动力系统
E/E 架构、网络与中间件
软件与系统集成
虚拟工程
售后服务
验证
云端、边缘分析与数据管理
车辆工程与设计
概况
思想领导力
概况
荣誉
客户
发展历程
回馈社会
可持续发展
合作伙伴
团队
集团公司
新闻发布
KPIT 新闻动态
媒体资源
概况
校园招聘
社会招聘
联系我们
从预防性维护到预测性维护的飞跃
由于缺乏洞察潜在风险的能力，原始设备制造商 (OEM) 和出行生态系统在整个业务周期的各个环节都面临着挑战。一方面，数字化程度的提高帮助出行生态系统更好地管理业务周期，同时也产生了大量数据，为构建可靠的洞察和做出高效决策提供了契机。.
0 %
在各种 RUL 模型中均实现了准确度
0 +
已加入的原始设备制造商和一级供应商
0 +
预制组件模型
"" alt="">
由领域专家组成的专业团队
将洞察转化为行动，以获得竞争优势
KPIT 引入了基于 AI/ML 的‘剩余使用寿命’方法和基于云的解决方案，通过融合预测分析和决策算法，为汽车零部件提供预测模型就绪性，以帮助 OEM 和一级供应商提高效率和优化成本。.
解决方案特性
我们的预测分析平台运用人工智能和机器学习技术，将影响车辆零部件寿命的各种因素转化为实用信息，帮助您减少零部件故障。我们的解决方案灵活，可满足您的个性化需求。.
API主导的服务
云平台无关
独立模型
整合到OEM产品线
模型
我们的预测分析平台运用人工智能和机器学习技术，将影响车辆零部件寿命的各种因素转化为实用信息，帮助您减少零部件故障。我们的解决方案灵活，可满足您的个性化需求。.
电池荷电状态/健康状态，电池使用情况
机油
刹车火花塞
刹车片，刹车油
催化还原
提供的服务
我们提供一系列相关的数据分析服务，可根据您的需求进行定制，助您达到理想的绩效水平。凭借我们多年积累的专业知识，我们为您提供与领域无关的模型验证、集成和部署，并依托强大的大数据处理能力。.
商业利益
我们提供一系列相关的数据分析服务，可根据您的需求进行定制，助您达到理想的绩效水平。凭借我们多年积累的专业知识，我们为您提供与领域无关的模型验证、集成和部署，并依托强大的大数据处理能力。.
车辆正常运行时间
有助于降低维修、管理和诉讼成本
车辆正常运行时间增加
保修和召回成本
有助于降低保修索赔成本
识别购买后立即出现的缺陷，更好地进行召回管理
质量问题
主动识别零部件的质量问题
对内部组件的质量控制更加严格
客户服务
汽车制造商需要更快的研发周期才能保持竞争力。我们遍布欧洲的工程团队是汽车制造商的延伸，他们与汽车制造商紧密合作。
您的团队将缩短创新解决方案的上市时间。.
KPIT在突尼斯：为全球流动性领导者提供卓越的近岸工程服务
您的反馈表已成功提交！
