EURO NCAP fordert die Implementierung von Fahrerüberwachungssystemen – DMS bis 2020 und In Cabin Monitoring Systems – ICMS bis 2022, wodurch diese Funktionen zu einem wichtigen Bestandteil von ADAS/AD-Entwicklungsprogrammen werden

01

Was beinhaltet DMS?

Fahreridentifikation
Schläfrigkeitserkennung
Ablenkungsalarm
Absicht des Fahrers

02

DMS bietet auch Eingänge für

Sicheres Ausweichmanöver
Limp-Home-Modell
Spur- und Geschwindigkeitsunterstützung

03

Was beinhaltet ICMS?

In Kabinenbelegung:
Personenerkennung
Klassifizierung als Erwachsener \ Kind \ Kind
Sitz.
Airbags basierend auf der Belegung steuern.
Kinderanwesenheitserkennung:
Verfolgen Sie insbesondere die Anwesenheit des Kindes
wenn das Fahrzeug geparkt ist

Unsere Lösung

Die Fahrerüberwachungslösung von KPIT wurde mit dem Stand der KI-, ML-, DL- und Computer-Vision-Techniken erstellt.

Demonstrationen

Die Demos hier zeigen KPIT-Mitarbeiter und seine Partner, die Fahrzeuge fahren und unter verschiedenen Szenarien testen, um die Wirksamkeit der Lösungen zu verstehen

Ein einzigartiger 4-Schritte-Prozess zur Validierung
die Fahrerüberwachungslösung

Die In – Cabin Monitoring Lösung

Kamerabasierte Lösung

Die Kamera ist so positioniert, dass sie alle Passagiere beobachtet und deren Klassifizierung liefert

Zum Einsatz kommt eine 3D-Kamera nach dem Time-of-Flight (ToF)-Prinzip. To misst Tiefen- und Amplitudenwerte in jedem Pixel und funktioniert bei Tag und Nacht.

Radarbasierte Lösung

Die Radarlösung basiert auf 62-GHz- und 79-GHz-Sensoren.

Es liefert Tiefen- und Winkelinformationen für Objekte mit hoher Genauigkeit und funktioniert bei allen Lichtverhältnissen in der Kabine.

Die Lösungen können

Besetzte Plätze erkennen – Erkennt Personen und markiert sie als besetzt \ unbesetzt

Geben Sie die Klassifizierung an – Erwachsener \ Kind \ Kindersitz \ Tier.

Downloads/Ressourcen

Broschüre für Pkw-Lösungen

Broschüre für Nutzfahrzeuglösungen

Artikel über ISO26262 Driven Fail Operational Safe Architecture

Broschüre zu unseren V&V Beschleunigern

Technologie der künstlichen Intelligenz, der Schlüssel für die Entwicklung des autonomen Fahrens

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