驾驶员身份识别
困倦检测
注意力分散警报
驾驶员意图
安全规避动作
跛脚房屋模型
车道和速度支持
客舱入住人数:
人员检测
分类:成人/儿童/儿童
座位。.
根据乘员情况控制安全气囊。.
儿童存在检测:
密切关注儿童的行踪,尤其是
车辆停放时
KPIT的驾驶员监控解决方案采用最先进的人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉技术打造而成。.
此处的演示展示了KPIT员工及其合作伙伴驾驶车辆,并在多种场景下进行测试,以了解解决方案的有效性。
摄像头的位置经过精心设计,可以观察到所有乘客并对其进行分类。
采用基于飞行时间(ToF)原理的3D相机,测量每个像素的深度和振幅值,并且昼夜均可工作。.
该雷达解决方案基于 62 GHz 和 79 GHz 传感器。.
它可以高精度地提供物体的深度和角度信息,并且在机舱内的所有光照条件下都能正常工作。.
检测已占用座位 – 检测人员并标记为已占用/未占用
提供分类——成人\儿童\儿童座椅\动物。.
请提供您的详细信息。我们的团队将与您联系,安排演示。