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自动驾驶技术即将彻底改变交通运输，但要充分发挥其潜力，还有几个挑战需要解决。
确保消费者的安全至关重要，需要进行广泛的测试和制定严格的安全协议。
功能开发限制
目前的功能开发方法往往忽略了关键的边角情况，主要侧重于标准条件，这限制了三级及以上自动驾驶功能的全部能力。
本地化问题
本地化是另一个重大障碍，它严重依赖于基础设施和地图数据，而这些数据的更新频率不足以反映实时变化。
缺乏综合验证方法
自动驾驶系统的验证是分散的，各个传感器、功能和软件都是单独测试的，这导致自动驾驶汽车存在潜在的安全风险和性能差距。
超越感知的有限人工智能解决方案
先进人工智能的短缺和监管方面的挑战阻碍了向更高水平自动驾驶的迈进。
此外，监管环境也带来了一系列障碍，因为法律和指导方针需要跟上技术创新的步伐。
解决这些相互交织的问题对于大规模实现更高的自治水平至关重要。
克服挑战
要克服自动驾驶领域的挑战，就必须采取综合方法，整合先进技术，遵守监管标准，并致力于提升最终用户体验。
我们的目标
我们的目标是创建并实施解决这些关键问题的解决方案，使汽车制造商能够生产出不仅高度自主，而且安全可靠、值得消费者信赖的汽车。
作为汽车行业的领先合作伙伴，KPIT 一直在努力应对当今自动驾驶领域的挑战。
我们强大的模拟环境可确保功能开发涵盖所有驾驶场景，包括边角情况。 我们的综合验证框架结合了各种测试方法，可进行持续、彻底的验证。
此外，我们基于人工智能的决策解决方案不仅限于感知层面，还进一步提升了自动驾驶系统的智能化与可靠性。
通过这些创新，我们助力汽车制造商打造安全、可靠并具备高度自动化能力的汽车。
我们的产品
系统工程与功能安全
软件和平台集成
综合领域验证
ADAS 功能开发
基于人工智能的感知和规划
云计算和 DevOps
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