08/9/2023 |
Sophia Suo，KPIT电气化动力总成负责人
Geetha Srinivasan，KPIT动力总成首席架构师
在电动汽车领域，采用平台主导的软件集成方法，能够确保在项目生命周期内实现更完善的验证、更高的生产效率和更低的成本，同时有效满足关键的安全、功能和时间要求。在此背景下，AUTOSAR 作为一种标准组件接口脱颖而出，它不仅确保了组件在不同平台间的重用和管理，还保护了各方的知识产权。.
在本次网络研讨会中，KPIT 的 Sophia Suo 和 Geetha Srinivasan 探讨了电动汽车从原型到生产的软件开发和集成过程中所面临的挑战，并分析了这一过程，同时还深入介绍了 KPIT 的整体解决方案。.
即使电动汽车技术发展迅速，在将概念级技术转化为量产应用的过程中，不仅面临架构上的复杂性，还面临其他诸多挑战。原始设备制造商 (OEM) 的硬件样品通常需要经过一系列评估，首先是 B 样品（功能性测试），然后是 C 样品（设计验证和概念确认），接着是制造工艺验证，最后才是最终量产。.
同样，一级供应商也有类似的里程碑，以确保零部件成熟度与车辆样品保持一致。整个流程包含从B阶段到D阶段样品的多个步骤和迭代，此外，频繁且快速的软件发布往往会对一级供应商和原始设备制造商（OEM）造成不稳定。同时，来自OEM和一级供应商的不断增加的投入、持续的架构变更、项目管理以及样品阶段的多次V型循环验证和确认，都给软件集成带来了巨大的挑战。.
硬核嵌入式系统已在传统系统中证明了自身的价值，但其架构需要不断发展以应对随着时间的推移而出现的挑战：
基于平台的开发在以下方面至关重要：
对于单核架构，系统性能测量结果将作为输入。随后进行数据分析，之后才能最终确定分区定义或进行接口推测。将组件映射到核心，并将核心映射到分区是关键。接下来，构建组件集群，以考察内存处理、任务执行和读写访问一致性，从而实现数据共享。最终，确定多核架构。.
数据分析与组件耦合： 如何对现有建筑进行定量和定性评估 如何推导出多核软件架构？
这包括：定义接口、组件和访问速率。将这些信息输入到依赖矩阵仿真环境中。计算每个无法跨分区拆分的组件的耦合因子和耦合指数。对它们进行聚类，最后，从多核场景中推导出并发访问所需的共享数据量。.
尽早获取功能安全分析至关重要，这样才能明确哪些组件受 ASIL 等级限制，从而避免安全隐患。然后，根据多核迁移指南推导出分配方案，最后编写安全测试用例。.
拥有多年参与众多生产项目经验的软件集成合作伙伴，通过以下方式优化开发流程：
KPIT针对样品和生产就绪原型阶段的挑战，采用久经考验的整体方法，提供现成的框架（符合最新网络安全标准）、库（安全、MIL、SIL）、平台（包含通用需求规范）以及用于关键电动汽车组件（例如充电器、逆变器、电池管理系统和电压控制单元）的加速器。其解决方案套件涵盖一系列架构指南和健康评估、设计功能架构 (DFA) 模板和方法论、自动化检查以及经过验证的 ePT 软件组件。利用 KPIT 的全面能力，可以显著帮助解决因需求变化而日益复杂的软件架构问题，确保按时交付，并实现深入全面的验证和确认。.
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