演示主题

左移 SDV 架构验证

加快推出更高自主性项目

提高电动汽车项目的效率

互联汽车和云解决方案

主题

左移 SDV 架构验证

演示与展示亮点 关键要点/演示用例
KPIT 的"蓝图"——SDV 参考架构平台,用于加速 SDV 架构概念验证
  • 在架构概念验证 (POC) 阶段使用硬件原型来降低风险
  • 跨以太网、CAN 的端到端数据流验证——跨 HPC、区域和节点的软件环境之间的通信
  • 端到端时间敏感型网络测试

SDV测试方法——虚拟到现实验证

  • 电子电气架构
  • 网络
  • 功能域
  • 平台
  • 车辆系统集成
  • 网络规范、架构决策和假设的验证
  • 集成多域验证
  • 100% 自动回归
  • 软件承诺在 48 小时内提供测试反馈,涵盖电子/电气架构、网络、平台、域和多域集成。
  • 扩展测试环境以支持 100% 回归测试
  • 无缝集成并测试新功能版本,确保系统验证始终保持最新状态。

重点展示

基于XR的虚拟现实和虚拟原型技术在车辆工程与设计中的应用:

  • 区域线束虚拟仿真
  • 虚拟驾驶舱体验
  • 虚拟系统组件

区域线束虚拟仿真

  • 规模化设计与开发流程
  • 早期验证和优化
  • 更快的开发周期
  • 减少昂贵的物理原型制作
  • 克服地理限制

虚拟驾驶舱体验

  • 沉浸式驾驶舱体验
  • 实时互动
  • 可自定义配置
  • 增强用户反馈
  • 实时场景模拟

虚拟系统组件

  • 培训和技能提升
  • 远程协助
  • 协作式设计与评估
  • 降低开发成本
  • 与物联网和传感器数据集成

加快推出更高自主性项目

演示与展示亮点 关键要点/演示用例
通过 AD 转型迈向 L3+ 自主性
  • 在高性能计算平台上进行多视频流目标检测
  • 基于云的数据驱动验证
  • 确保并改进覆盖范围,以涵盖特殊情况。
  • 借助自主分析预测故障并检测模式
  • 向基于SOA的架构转型,以实现‘按需功能’
  • 用于路径和轨迹规划的人工智能
  • 准确预测动态物体(尤其是非自动驾驶车辆驾驶员)的行为

集成式车辆运动控制

  • 将分布式功能(转向、制动、悬架和车辆运动控制)整合到单个控制器中
  • 人工智能驱动的新功能
  • 硬件软件解耦
  • 面向服务的架构
  • 遗留系统转型/迁移策略

提高电动汽车项目的效率

演示与展示亮点 关键要点/演示用例

实现无缝充电生态系统

  • 针对V循环的ePT组件进行高压验证
  • 加速电动汽车普及
  • 如何在充电生态系统中实现多个独立利益相关者的无缝整合
  • 如何将充电功能与 SDV 集成
  • 实时充电会话监控:电动汽车充电会话,跟踪充电状态和能耗。.
  • 即插即用:使用 AWS 后端,通过符合 ISO15118 标准的证书演示端到端的 PnC 会话。.
  • 数据驱动的洞察
  • 从 OEM 后端角度构建必要的基础设施,以实现流畅的充电体验

互联汽车和云解决方案

演示与展示亮点 关键要点/演示用例

深度个性化、安全互联的驾驶舱体验

  • 多用户识别、跨车辆配置文件、融合体验、配套移动应用、车载游戏
  • 在共享环境中实现车内个性化,同时保障数据隐私和安全。
  • 通过机载软件与云端集成,提供深度个性化、安全互联的驾驶舱体验,并满足不同的应用场景。

重点展示

车载游戏 - 空调控制台

  • 车载游戏机
  • 移动娱乐室

汽车OEM数据平台

  • 数据采集与管理、SDV数据采集、数据货币化、车辆软件认证、端到端车辆软件生命周期管理
  • 可升级的数字体验,创造盈利途径,并在车辆软件的整个生命周期内管理车辆软件认证。.
  • 实现从车载到车载外部对云端数据的无缝访问

基于 OpenAI 的汽车维修保养顾问

  • 基于大型语言模型(LLM)的数据合成
  • 采用对话式方法进行智能交互式诊断和维修指导
  • 自动生成 DTC 故障排除内容
  • 无缝数据合成实现精准诊断
  • 支持语音和自然语言命令的界面,用于与诊断系统交互。
  • 通过引导式维修流程改善用户交互,利用车辆环境和知识图谱来提升整体体验。
  • 人工智能驱动的诊断内容创作质量保证