发布日期

高度自动化的L3级自动驾驶汽车(AV)即将成为现实,在特定情况下,驾驶员可以在一定时间内脱离驾驶任务,无需关注驾驶[1]。然而,L3技术的研发极其复杂,将其推向市场成本高昂。因此,汽车制造商(OEM)优先研发成本效益更高的L2+级自动驾驶汽车(AV),以便为用户提供便捷的驾驶体验。 自动驾驶 最早具备这些功能。L2+(L2+)是业界对有条件自动驾驶车辆的术语,其自动驾驶级别介于L2和L3之间。L2+车辆能够在驾驶员双手离开方向盘的情况下,按照预先设定的路线执行驾驶功能,但驾驶员仍需保持视觉和大脑参与[2]。此外,驾驶员始终负责车辆的操控。
以下是一份简要参考指南,解释了美国汽车工程师协会 (SAE) 制定的各种自动驾驶级别。每个级别都描述了汽车在多大程度上接管驾驶员的任务和责任,以及人与机器如何交互。.

传统上,汽车制造商 (OEM) 采用了错误机制,一旦检测到影响系统运行的故障,就会立即禁用受影响的系统功能,并通知驾驶员该功能不可用,而不管系统是否能在功能减少的情况下或在有限的运行设计域 (ODD) 条件下安全运行。.
对于L0/L1/L2级自动驾驶系统而言,此类错误管理机制尚可接受,因为此时驾驶员双手仍握住方向盘,重新接管控制权不会造成重大不便。然而,在L2+级自动驾驶系统中,驾驶员双手离开方向盘,但眼睛仍注视前方,大脑也保持运转,车辆则控制着包括沿预设路线行驶、变换车道以及在交通中调节速度等在内的各项驾驶功能[2]。如果采用目前这种在发生故障时禁用L2+系统的错误管理机制,而没有给予系统足够的恢复时间(尽管系统仍能以较低的性能运行,但满足ISO 26262汽车功能安全标准所要求的完整性),则会给驾驶员带来极大的不便。.
原始设备制造商 (OEM) 正寻求通过采用优雅降级管理方法来解决这个问题。也就是说,当系统功能因故障而降低,但剩余系统功能仍能支持车辆当前运行的异常危险状况 (ODD),且符合 ISO26262 标准规定的完整性等级时,系统将优雅降级,并同时通过系统警报通知驾驶员。这为系统提供了足够的时间进行自我修复,同时不会造成不便;或者,系统会保持降级状态,直到用户到达服务站进行必要的诊断和维修。

图 1:优雅降级策略示例
过去,L0/L1/L2 级自动驾驶主要通过多个电子控制单元 (ECU) 配置来实现,以便在车辆上集成多种功能。而 L2+ 级自动驾驶的兴起,要求我们转向集成式 ECU 配置,即使用单个强大的计算单元来承载车辆的所有功能。以往的自动驾驶系统仅通过禁用功能来应对系统故障,但集成式 ECU 配置使我们能够通过引入优雅降级机制来应对系统故障,从而在确保系统完整性的前提下,提高功能的可用性,避免根据 ISO 26262 标准造成不合理的风险。.

图 2 – 多 ECU 配置
图 2 中的示意图展示了一种典型的多 ECU 配置,其中 3 到 4 个功能分别集成在三个独立的 ECU 中。由于以下两个关键因素,这种配置的可用资源有限:.

图 3:多路 ECU 配置方法与整合式 ECU 配置方法的比较
图 3 中的示意图展示了集成式 ECU 方法,其中所有功能都集成在一个模块中。 高性能计算平台(HPC). 这种方法克服了多ECU方法的局限性,在多ECU方法中,所有车载功能(大约25个以上)都可以访问集成ECU中的所有资源,并且能够高效地访问这些资源。.
HPC 上将提供足够的资源,可以在各个功能之间共享,从而提供 N+1 甚至在某些情况下 N+2 的组件冗余设置,如下图(图 4)所示,其中组件 3 和 5 可以由功能 1 和 3 共享,类似地,组件 9 可以由功能 2 和 3 共享。.

图 4:集成式 ECU 方法的板载特征结构
由于ECU内部资源共享结构导致功能重叠,向集成式ECU方案的过渡十分复杂。如果不进行系统分析,这可能会导致各种共因故障,甚至引发危险情况。.

图 5:在 L2+ 系统上实现优雅降级的方法
KPIT采用VDA 7步FMEA AIAG & VDA结构,同时识别组件故障对多个功能的影响及其对L2+系统板载功能完整性的关键性。此流程有助于确定合适的平滑降级策略,通过减少功能操作,并利用剩余的系统能力支持ODD,从而最大限度地提高可用性,同时确保达到ISO26262标准的完整性等级。.
这种方法会增加系统复杂性,必须将这种复杂性层层分解到架构的各个层级,同时还要确保层层分解的需求具有可追溯性和完整性。为了实现这一点,KPIT 采用了基于模型的系统工程 (MBSE) 方法,以应对系统需求、系统特定用例和场景、接口和交互数量的显著增加,这些增加导致整体工程工作量增加,需要强大的系统工程流程以及合适的工具集 [4]。
行业致力于尽快将自动驾驶汽车投入使用,这就要求尽快开发L2+级别的车辆。虽然各大汽车供应商(一级供应商)通过提供集成于车辆上的单一ECU,为能够承载所有必要功能的L2+计算单元提供解决方案,但开发合适的平滑降级策略的责任却落在了OEM厂商身上,以确保在系统故障期间,既能满足客户的舒适度需求,又能按照ISO26262标准保持功能的完整性。.
KPIT提出的实现优雅降级的方法融合了业界广泛应用的集分析方法,以了解故障对L2+功能及其完整性的影响,从而制定合适的优雅降级策略。KPIT也意识到在集成ECU上实施这些策略的复杂性,以及缩短产品上市时间和优化开发成本的严格业务需求。为了实现这一目标,KPIT采用基于模型的系统工程方法以及配套工具,帮助OEM厂商高效地将优雅降级策略层层分解至最低设计层级,同时确保可追溯性和完整性。.
1. https://www.nhtsa.gov/technology-innovation/automated-vehicles-safety
2. https://www.autocar.co.uk/car-news/business-autonomous-vehicles/l2-baffling-jargon-future-autonomy
3. 0 至 5 级是根据其自动化程度的相对高低定义的。3 至 5 级仍处于测试阶段。
4. https://www.kpit.com/insights/model-based-system-engineering/
KPIT自动驾驶领域专家
KPIT 科技
推荐
点赞
推荐
点赞
| 饼干 | 持续时间 | 说明 |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checbox-analytics | 11 个月 | 该 cookie 由 GDPR Cookie 同意插件设置。该 cookie 用于存储用户对 "分析 "类别 cookie 的同意。. |
| cookielawinfo-checbox-functional | 11 个月 | 该 cookie 由 GDPR cookie 同意设置,用于记录用户对 "功能 "类别 cookie 的同意。. |
| 其他信息 | 11 个月 | 该 cookie 由 GDPR Cookie 同意插件设置。该 cookie 用于存储用户对 "其他 "类别 cookie 的同意。. |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 个月 | 此 cookie 由 GDPR Cookie 同意插件设置。该 cookie 用于存储用户对 "必要 "类别 cookie 的同意。. |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 个月 | 该 cookie 由 GDPR Cookie 同意插件设置。该 cookie 用于存储用户对 "性能 "类别 cookie 的同意。. |
| 已查看 Cookie_policy | 11 个月 | Cookie 由 GDPR Cookie 同意插件设置,用于存储用户是否同意使用 Cookie。它不会存储任何个人数据。. |