Demonstrationsthemen

• Hardware-Prototypen während der architektonischen Proof-of-Concept-Phase (POC) zur Risikominderung
• End-to-End-Datenflussvalidierung über Ethernet und CAN – Kommunikation zwischen Softwarekontexten in HPC-, Zonen- und Knotenumgebungen
• End-to-End-Tests für zeitkritische Netzwerke

SDV-Testansatz – Virtuelle zu reale Validierung

• E/E-Architektur
• Netzwerk
• Funktionsbereich
• Skalierbarkeit
• Fahrzeugsystemintegration

• Validierung von Netzwerkspezifikationen, Architekturentscheidungen und Annahmen
• Integrierte Multi-Domänen-Validierung
• 100% Automatisierte Regression
• SW verpflichtet sich, innerhalb von 48 Stunden Feedback zu den Themen E/E-Architektur, Netzwerk, Plattform, Domäne und Multi-Domänen-Integration zu geben.
• Skalierte Testumgebung zur Ermöglichung der 100%-Regression
• Integriert und testet nahtlos neue Funktionsversionen und gewährleistet so eine aktuelle Systemvalidierung.

Schlüsselpräsentation

XR-basierte virtuelle Realität und virtuelles Prototyping für Fahrzeugentwicklung und -design:

• Virtuelle Simulation eines zonalen Kabelbaums
• Virtuelles Cockpit-Erlebnis
• Virtuelle Systembaugruppe

Virtuelle Simulation eines zonalen Kabelbaums

• Skalierter Design- und Entwicklungsprozess
• Frühe Validierung und Optimierung
• Schnellere Entwicklungszyklen
• Reduzierung teurer physischer Prototypen
• Überwindung geografischer Beschränkungen

Virtuelles Cockpit-Erlebnis

• Immersives Cockpit-Erlebnis
• Echtzeit-Interaktion
• Anpassbare Konfiguration
• Verbessertes Nutzerfeedback
• Simulation von Echtzeitszenarien

Virtuelle Systembaugruppe

• Schulung und Kompetenzentwicklung
• Fernunterstützung
• Gemeinsame Gestaltung und Bewertung
• Reduzierte Entwicklungskosten
• Integration mit IoT- und Sensordaten

• Objekterkennung mit mehreren Videostreams auf HPC
• Cloudbasierte datengesteuerte Validierung
• Sicherstellen und verbessern, dass auch Grenzfälle abgedeckt werden
• Vorhersage von Ausfällen und Erkennung von Mustern mithilfe autonomer Analytik
• Transformation hin zu einer SoA-basierten Architektur zur Ermöglichung von ‘Feature on Demand’
• KI für Pfad- und Trajektorienplanung
• Genaue Verhaltensvorhersage dynamischer Objekte und insbesondere von Fahrern nicht-autonomer Fahrzeuge

Integrierte Fahrzeugbewegungsregelung

• Konsolidierung verteilter Funktionen (Lenkung, Bremsen, Federung und Fahrzeugbewegungssteuerung) in einem einzigen Regler
• KI-gesteuerte neue Funktionen
• Hardware-Software-Entkopplung
• Serviceorientierte Architektur
• Strategie zur Transformation/Migration bestehender Systeme

Nahtloses Ladeökosystem erreichen

• Hochspannungsvalidierung für ePT-Komponenten über den gesamten V-Zyklus

• Beschleunigte Einführung von Elektrofahrzeugen
• Wie lässt sich die nahtlose Integration der verschiedenen Akteure im Kontext des Ladeökosystems erreichen?
• Wie man die Ladefunktion in SDV integriert
• Echtzeit-Überwachung von Ladevorgängen: Überwachung von Ladevorgängen bei Elektrofahrzeugen, Erfassung des Ladestatus und des Energieverbrauchs.
• Plug and Charge: Demonstration von durchgängigen PnC-Sitzungen mit ISO15118-konformen Zertifikaten unter Verwendung eines AWS-Backends.
• Datengestützte Erkenntnisse
• Schaffen Sie die notwendige Infrastruktur aus OEM-Backend-Perspektive, um ein reibungsloses Ladeerlebnis zu ermöglichen

Tiefgreifend personalisiertes, sicheres und vernetztes Cockpit-Erlebnis

• Mehrbenutzeridentifizierung, fahrzeugübergreifendes Profiling, integriertes Nutzererlebnis, zugehörige mobile App, In-Car-Gaming
• Personalisierung im Fahrzeug in gemeinsam genutzten Umgebungen ohne Kompromisse bei Datenschutz und Datensicherheit
• Verschiedene Anwendungsfälle bieten ein hochgradig personalisiertes, sicheres und vernetztes Cockpit-Erlebnis mit On-Board- und Cloud-Softwareintegration.

Schlüsselpräsentation

In-Car-Gaming – Airconsole

• Spielkonsole im Auto
• Unterhaltungsraum auf Rädern

Datenplattform für Automobilhersteller

• Datenerfassung und -verwaltung, SDV-Datenerfassung, Datenmonetarisierung, Fahrzeugsoftware-Homologation, End-to-End-Lebenszyklusmanagement für Fahrzeugsoftware
• Erweiterbare digitale Benutzererfahrung, die Möglichkeiten zur Monetarisierung schafft und die Homologation der Fahrzeugsoftware während des gesamten Lebenszyklus der Fahrzeugsoftware verwaltet.
• Nahtloser Datenzugriff von Bord bis außerhalb des Bordnetzes in der Cloud

OpenAI-gestützter Berater für Kfz-Reparatur und -Wartung

• Datensynthese auf Basis großer Sprachmodelle (LLM).
• Dialogorientierter Ansatz für intelligente und interaktive Diagnose- und Reparaturanleitung
• Automatisierte Generierung von DTC-Fehlerbehebungsinhalten
• Nahtlose Datensynthese für präzise Diagnostik
• Sprachgesteuerte und auf natürlichen Sprachbefehlen basierende Schnittstelle zur Interaktion mit dem Diagnosesystem
• Verbesserte Benutzerinteraktion durch einen geführten Reparaturprozess, der Fahrzeugkontext und Wissensgraphen nutzt, um das Gesamterlebnis zu optimieren
• KI-gestützte Qualitätssicherung für die Erstellung diagnostischer Inhalte